[发明专利]一种车辆定损方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010944931.2 申请日: 2020-09-10
公开(公告)号: CN112348011B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 胡兴航 申请(专利权)人: 小灵狗出行科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
主分类号: G06V20/62 分类号: G06V20/62;G06V10/25;G06V10/26
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;贾允
地址: 315100 浙江省宁波市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种车辆定损方法、装置及存储介质,所述方法包括:响应于车辆定损请求,获取待检测车辆图片;对所述待检测车辆图片进行实例分割,获得所述待检测车辆中各个部件的检测图片;基于流生成模型,将每个部件的检测图片与每个部件对应的标准图片进行对比,得到每个部件的损坏参数;根据各个部件的损坏参数确定车辆维修数据。通过本发明所述方法,能快速的对待检测车辆进行定损处理。

技术领域

本发明涉及智能定损技术领域,尤其涉及一种车辆定损方法、装置及存储介质。

背景技术

车辆定损是根据汽车构造原理,通过科学、系统的专业化检测、测试与勘测手段,对车辆碰撞与事故现场进行综合分析,运用车辆估损资料与维修数据,对车辆碰撞修复进行科学系统的估损定价。现有车辆定损方法需要人为工作保障,且在已有数据库中寻找和对比,导致定损处理时间长以及拓展性差,在实际应用中受限。

发明内容

针对现有技术定损处理时间长及拓展性差的问题,本发明实施例提供一种车辆定损方法、装置、设备及介质。

为了达到所述目的,本发明实施例采用的技术方案是:

第一方面,本发明实施例提供一种车辆定损方法,包括:

响应于车辆定损请求,获取待检测车辆图片;

对所述待检测车辆图片进行实例分割,获得所述待检测车辆中各个部件的检测图片;

基于流生成模型,将每个部件的检测图片与每个部件对应的标准图片进行对比,得到每个部件的损坏参数;

根据各个部件的损坏参数确定车辆维修数据。

第二方面,本发明实施例提供一种车辆定损装置,所述装置包括图片获取模块、图片分割模块、图片评价模块以及定损模块;

所述图片获取模块用于响应于车辆定损请求,获取待检测车辆图片;

所述图片分割模块用于对所述待检测车辆图片进行实例分割,获得所述待检测车辆中各个部件的检测图片;

所述图片评价模块用于基于流生成模型,将每个部件的检测图片与每个部件对应的标准图片进行对比,得到每个部件的损坏参数;

所述定损模块用于根据各个部件的损坏参数确定车辆维修数据。

第三方面,本发明实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现:响应于车辆定损请求,获取待检测车辆图片;对所述待检测车辆图片进行实例分割,获得所述待检测车辆中各个部件的检测图片;基于流生成模型,将每个部件的检测图片与每个部件对应的标准图片进行对比,得到每个部件的损坏参数;根据各个部件的损坏参数确定车辆维修数据。

本发明的技术方案带来的有益效果是:

利用实例分割方法,将待检测车辆图片分割成像素级图片,能更精确的得到各个部件的图片信息;利用流生成模型将每个部件的标准图片与检测图片进行对比,直接利用对比参数进行损坏估计,在快速的还原问题的同时,能更精确的对车辆进行定损;此外,通过结合图片分割和图片还原技术,使得定损过程具有很好的泛化能力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图做简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种车辆定损方法的流程图。

图2是本发明实施例提供的采用流生成模型获得部件的损坏参数的流程图。

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