[发明专利]媒体内容的推送控制方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种媒体内容的推送控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源；确定目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度；获取目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值；根据第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子；根据可用资源、资源预估消耗速度和推送内容反馈因子，得到目标推送内容在设定未来时间段的推送概率；生成与推送概率对应的推送指令，根据推送指令对目标推送内容进行推送控制。上述方案能对未来的消耗速度变化进行及时反馈，进而对目标推送内容进行及时的推送控制。

技术领域

本申请涉及网络技术领域，特别是涉及一种媒体内容的推送控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在媒体内容推送场景中，推送平台往往会根据资源分配信息进行媒体内容的推送，并在资源不足时停止进行媒体内容的推送。由于媒体内容对应的可用资源有限，因此，有必要对资源进行合理分配，以保证在有限的资源下有效的内容推送。

传统技术中，依照历史的资源消耗速度来控制媒体内容的推送。这样的处理方式，容易出现推送控制过于滞后的问题，使得媒体内容的实际消耗超过预先分配的可用资源。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够及时有效地进行推送内容的控制的媒体内容的推送控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种媒体内容的推送控制方法，所述方法包括：获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源；确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度；获取所述目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值；根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子；根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子，得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率；生成与所述推送概率对应的推送指令，根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制。

在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段内的资源预估平均消耗速度，包括：确定与所述设定未来时间段对应的目标历史时间段；从所述资源历史消耗曲线中获取所述目标历史时间段对应的第三资源历史消耗速度；根据所述第三资源历史消耗速度确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源未来消耗速度；将所述资源未来消耗速度在所述设定未来时间段的平均值确定为所述资源预估平均消耗速度。

在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数和展示可用资源，根据所述预估展示数和所述展示可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数、点击率和点击可用资源，根据所述预估展示数、所述点击率和所述点击可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数、点击率、转化率和转化可用资源，根据所述预估展示数、所述点击率、所述转化率和所述转化可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：通过基于深度学习的消耗速度预测模型获取所述资源预估消耗速度；所述消耗速度预测模型，通过设定类目的推送内容的资源历史消耗速度预先训练得到；所述设定类目为所述目标推送内容对应的媒体内容类目。