[发明专利]图像处理装置、图像处理方法和计算机可读介质

说明书

本发明提供图像处理装置、图像处理方法和计算机可读介质。图像处理装置具有：输入装置，其输入颜色转换前的图像和颜色转换后的图像；以及处理器，所述处理器通过执行程序提取所述颜色转换前的图像和所述颜色转换后的图像中的至少任意一个图像中的一定区域的颜色数据，在提取出的所述颜色数据满足一定条件的情况下，变更所述一定区域的位置和范围中的至少任意一个，使用变更后的一定区域的颜色数据来生成颜色转换模型。

技术领域

本发明涉及图像处理装置、图像处理方法和计算机可读介质。

背景技术

由于数字照相机、智能手机、平板终端等设备的普及，拍摄和阅览数字图像的用户正在增加。进行拍摄的环境因照明光等的影响而多种多样，并且拍摄对象也多种多样，因此，在拍摄后拍摄出的图像没有成为用户想要的图像的情况也不少。

因此，要对所拍摄的图像的色调等。

在日本特开2019-009764号公报中记载了一种图像处理装置，该图像处理装置能够排除润色的方向性不同的颜色数据而生成颜色转换模型，以生成更理想的颜色转换模型。装置具有：区域确定部，其针对颜色转换前的原图像和颜色转换后的图像中的任意一个图像，指定提取颜色数据的区域；颜色数据提取部，其提取由区域确定部指定的颜色转换前的原图像或颜色转换后的图像中的一个图像的区域内的图像信息的像素与另一个图像的与其对应的图像信息的像素之间的颜色转换信息；以及颜色转换模型生成部，其根据由颜色数据提取部提取出的多个颜色转换信息来生成颜色转换模型。

在日本特开2019-083445号公报中记载了如下图像处理装置：能够简单地按照拍摄出图像信息的拍摄单元的每个拍摄设定信息来生成颜色转换特性。装置具有：图像信息取得单元，其受理由颜色转换前的图像信息和颜色转换后的图像信息构成的图像信息的组；以及颜色转换系数计算单元，其根据在拍摄颜色转换前的图像时的拍摄条件中设定的拍摄设定信息，生成对图像进行颜色转换的颜色转换特性。

在使用颜色转换前的图像与颜色转换后的图像的组来通过机器学习器生成颜色转换特性(＝颜色转换模型)时，在例如拍摄条件较差的情况下或放大缩小或者正在进行图像压缩等处理的情况下，由于是根据与原来的颜色数据不同的颜色数据来生成颜色转换模型的，因此该颜色转换模型的精度下降。

发明内容

本发明的目的在于提供如下技术：在使用颜色转换前的图像与颜色转换后的图像的组通过机器学习器生成颜色转换模型时，即使使用颜色数据被损坏了的图像的组或者颜色数据发生了错误的图像的组，也能够抑制颜色转换模型的精度下降。

根据本发明的第1方案，提供一种图像处理装置，其具有：输入装置，其输入颜色转换前的图像和颜色转换后的图像；以及处理器，所述处理器通过执行程序提取所述颜色转换前的图像和所述颜色转换后的图像中的至少任意一个图像中的一定区域的颜色数据，在提取出的所述颜色数据满足一定条件的情况下，变更所述一定区域的位置和范围中的至少任意一个，使用变更后的一定区域的颜色数据来生成颜色转换模型。

根据本发明的第2方案，在提取出的所述颜色数据中存在阈值以上的变化量的情况下，所述处理器变更所述一定区域的位置和范围中的至少任意一个。

根据本发明的第3方案，所述处理器在提取出的所述颜色数据中存在阈值以上的变化量的情况下，对所述一定区域进行分割，并使用分割后的颜色数据来生成颜色转换模型。

根据本发明的第4方案，所述处理器对变更后的所述一定区域中所包含的像素组的颜色数据的平均值进行计算，并使用所述平均值来生成所述颜色转换模型。

根据本发明的第5方案，在所述颜色转换前的图像的ISO感光度为阈值以上的情况下，所述处理器放大所述一定区域的范围。

根据本发明的第6方案，在提取出的颜色数据中存在色差大至阈值以上的部位的情况下，所述处理器变更所述一定区域的位置。