[发明专利]一种基于服役环境及任务时间的舰载机备件预测方法

说明书

本发明公开了一种基于服役环境及任务时间的舰载机备件预测方法，包括构建综合环境因子模型、构建不同环境剖面下的系统故障率模型、采集不同环境剖面下的环境数据、计算系统在任务周期内的期望故障次数、计算系统期望备件数量。本发明针对舰载机驻舰环境具有高温、高盐、高湿和富含二氧化硫等酸性尾气的特征，通过构建相对湿度环境因子模型、温度环境因子模型、酸性气体环境因子模型，更为精确地反映出不同环境条件下舰载机部件的故障率和可靠性水平，准确预测任务期内的备件携行数量，提高装备完好率，提高装备保障效能。

技术领域

本发明涉及可靠性工程领域和装备综合保障技术领域，尤其涉及一种基于服役环境及任务时间的舰载机备件预测方法。

背景技术

舰载机服役环境恶劣，机载产品在服役过程中系统受到温度、湿度、酸性盐雾等环境应力的作用后易发生腐蚀、短路、老化等故障的现象，直接抬高了机载产品的故障率，也成为影响舰载机完好的主要因素，尤其是在舰载直升机需要长时间出海执行任务，任务周期较长，且任务环境可能与本场环境或者驻地环境差异比较大时，例如，舰载直升机在索马里海域执行任务时的故障率要远远高于在本场驻训时的故障率。因此，在系统发生故障之后或者之前要对其进行修复性维修或者预防性维修。但是，由于舰船空间有限，无法携行大量备件，因此，为了满足装备维修性和可靠性要求，必须精确预测所需携行备件，从而保障装备的完好性，提高装备效能。

目前，舰载机备件的携行数量主要是根据本场保障经验和或者任务区域的保障经验制定，其本质上都是假设系统的故障率是恒定的，而没有深入分析环境对系统可靠性的影响，缺乏科学性，如果任务区域发生变化则无法准确完成备件的预测工作。因此，科学分析不同任务环境下的故障行为，根据任务区域的环境特征和任务持续时间预测备件携行数量，对提高舰载机装备效能具有极为重要的意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于服役环境及任务时间的舰载机备件预测方法，能够准确预测任务期内的备件携行数量，提高装备完好率，提高装备保障效能。

本发明采用的技术方案为：

一种基于服役环境及任务时间的舰载机备件预测方法，包括以下步骤：

S1、综合环境因子模型构建；具体构建过程如下：

s1.1：构建湿度环境因子模型，计算相对湿度的加速因子AF(RH)；

s1.2：构建温度环境因子模型，计算温度的加速因子AF(T)；

s1.3：构建酸性气体环境因子模型，计算酸性气体的加速因子AF(S)；

s1.4：综合三种环境因子折算模型并构建综合环境因子模型；

其中，综合环境因子AF(RH，T，S)的计算公式为：

AF(RH，T，S)＝AF(RH)·AF(T)·AF(S) (1)；

S2、确定系统备件在参考环境剖面下或基准环境剖面下的故障率；

S3、构建系统备件在不同环境剖面下的故障率模型；

其中，不同环境剖面下故障率的计算公式如下；

λ_j,k,i(t)＝AF(RH,T,S)λ_j,k,0(t) (2)

公式(2)中，λ_j,k,0(t)为第j个系统第k种备件在参考环境剖面或者基准环境剖面下的系统故障率，λ_j,k,i(t)为第j个系统第k种备件在第i种环境剖面下的系统故障率；

S4、采集系统在任务环境剖面下的环境数据及任务持续时间；