[发明专利]一种合规审核规则中的模型训练方法、装置和设备

说明书

本说明书实施例公开了一种合规审核规则中的模型训练方法、装置和设备，所述方法可以获取第一时段内产生的一批审核对象的人工复核数据，该批审核对象中一个审核对象的人工复核数据包括基于目标机审结果的人工复核结果给该审核对象添加的目标标签，目标机审结果是使用目标规则对该审核对象进行机审得到的，该批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则中包含目标规则；将该批审核对象作为一批样本，并将该批审核对象对应的目标标签作为该批样本的标签，对应加入目标规则中使用的合规审核模型的训练集，以对该合规审核模型的训练集进行更新；然后基于更新后的该合规审核模型的训练集，对该合规审核模型进行训练，以对该合规审核模型进行在线更新。

技术领域

本文件涉及计算机技术领域，尤其涉及一种合规审核规则中的模型训练方法、装置和设备。

背景技术

为了监督企业的经营等活动是否符合国家法律、法规及行业规则等规定或规则(以下统称为规则)，需要对这些企业通过网络业务平台开展的业务等对象进行合规审核。例如，如果用户想用第三方支付平台进行账单支付，则第三方支付平台需要对该用户是否为实名注册账户进行审核，如不是实名账户，则不允许支付。

目前，对于网络业务平台开展的业务或其他审核对象，先采用机器审核(简称机审)再进行人工复核的方式进行合规审核，其中，机审依赖于一系列的合规审核规则，且部分合规审核规则使用预先训练好的审核模型对审核对象是否符合相应的规则做出评判，给出审核结果。

但是，合规审核规则中使用的审核模型的训练方式存在一些缺陷，如模型迭代优化过程较慢，时效性差等，需要改进。

发明内容

本说明书实施例提供了一种合规审核规则中的模型训练方法、装置和设备，以改善相关技术中的合规审核规则中使用的审核模型的训练存在的问题。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，提出了一种合规审核规则中的模型训练方法，包括：

获取第一时段内产生的一批审核对象的人工复核数据，其中，所述一批审核对象中一个审核对象的人工复核数据包括该审核对象的目标标签，该目标标签是基于目标机审结果的人工复核结果添加的，所述目标机审结果是使用目标规则对该审核对象进行机审得到的，所述一批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则中包含所述目标规则；

将所述一批审核对象作为一批样本，并将所述一批审核对象的人工复核数据中的目标标签作为所述一批样本的标签，对应加入所述目标规则中使用的合规审核模型的训练集，以对所述合规审核模型的训练集进行更新；

基于更新后的所述合规审核模型的训练集，对所述合规审核模型进行训练，以对所述合规审核模型进行在线更新。

第二方面，提出了一种业务合规审核规则中的模型训练方法，包括：

获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的人工复核数据，其中，所述一批业务中一个业务的人工复核数据包括该业务的目标标签，该目标标签是基于目标机审结果的人工复核结果添加的，所述目标机审结果是使用目标规则对该业务进行机审得到的，所述目标规则是所述目标业务场景对应的合规审核规则中的一个或多个；

将所述一批业务作为一批样本，并将所述一批业务的人工复核数据中的目标标签作为所述一批样本的标签，对应加入所述目标规则中使用的业务合规审核模型的训练集，以对所述业务合规审核模型的训练集进行更新；

基于更新后的所述业务合规审核模型的训练集，对所述业务合规审核模型进行训练，以对所述业务合规审核模型进行在线更新。

第三方面，提出了一种合规审核规则中的模型训练装置，包括：