[发明专利]文献数据价值评估方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文献数据价值评估方法，其特征在于，所述方法运行于电子设备中，包括：

从与所述电子设备通信连接的数据库中获取文献数据，根据所述文献数据中原始数据集的实体信息和相关关系构建初始知识图谱；

利用预构建的算法模型对所述初始知识图谱进行关系补全，得到标准知识图谱；

根据所述标准知识图谱利用预先构建的价值分析模型对所述文献数据进行评分，得到所述文献数据的价值评估结果，并将所述价值评估结果通过电子设备的显示屏幕输出。

2.如权利要求1所述的文献数据价值评估方法，其特征在于，所述根据文献数据中原始数据集的实体信息和相关关系构建初始知识图谱，包括：

通过自然语言处理技术从所述原始数据集中提取多个关键词，并将所述关键词作为目标实体，得到所述实体信息；

分析所述实体信息中包含的实体之间的相关关系；

根据所述实体信息和所述相关关系构建初始知识图谱。

3.如权利要求2所述的文献数据价值评估方法，其特征在于，所述通过自然语言处理技术从所述原始数据集中提取多个关键词，包括：

将所述原始数据集中包含的文本进行分词处理，并除去停用词，得到分词结果；

从所述分词结果挑选出一个或者多个关键词。

4.如权利要求2所述的文献数据价值评估方法，其特征在于，所述根据所述实体信息和所述相关关系构建初始知识图谱，包括：

以所述实体信息中的实体为知识图谱的节点；

以实体之间两两的相关关系和各节点的属性构建多个三元组；

将所述多个三元组进行可视化，形成初始知识图谱。

5.如权利要求1所述的文献数据价值评估方法，其特征在于，所述利用预构建的算法模型对所述初始知识图谱进行关系补全，包括：

利用预构建的知识表示算法将所述初始知识图谱中的实体和相关关系转化为同一维度的向量，映射到相同的向量空间中；

根据预设的距离公式对所述向量进行计算，根据计算结果判断向量之间是否具有相似性；

在所述向量之间具有相似时，对所述初始知识图谱中实体间的相关关系进行补全。

6.如权利要求5所述的文献数据价值评估方法，其特征在于，所述根据计算结果判断向量之间的相似性，包括：

将所述计算结果与预设相似阈值进行比较；

若所述计算结果小于预设相似阈值，则判定向量之间具有相似性；

若所述计算结果大于等于预设相似阈值，则判定向量之间不具有相似性。

7.如权利要求1至6中任意一项所述的文献数据价值评估方法，其特征在于，所述预先构建的价值分析模型为：

其中，p_i和p_j是所述标准知识图谱中的文献数据节点，是所述标准知识图谱中指向p_i的节点的集合，L(p_j)是p_j所述标准知识图谱中指向的节点的集合，N是所述标准知识图谱中的节点总数，α是阻尼系数，PR(p_i)和PR(p_j)分别是p_i的评分值和p_j的评分值。

8.一种文献数据价值评估装置，其特征在于，所述装置包括：

知识图谱构建模块，用于从预设的数据库中获取文献数据，并根据文献数据中原始数据集的实体信息和相关关系构建初始知识图谱；

知识图谱完善模块，用于利用预构建的算法模型对所述初始知识图谱进行关系补全，得到标准知识图谱；

评分模块，用于根据所述标准知识图谱利用预先构建的价值分析模型对所述文献数据进行评分，得到所述文献数据的价值评估结果，并将所述价值评估结果通过电子设备的显示屏幕输出。