[发明专利]一种大型发电机漏磁故障在线监测系统及监测辨识方法在审

专利信息
申请号: 202010909103.5 申请日: 2020-09-02
公开(公告)号: CN112130067A 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 李国豪;管森森;王坤;鲍强;张利;鄂志君;杨晓静;周连升;甘智勇;杨帮宇;赵帅;王梓越;屈斌 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G01R31/34 分类号: G01R31/34
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王来佳
地址: 300384 *** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 大型 发电机 故障 在线 监测 系统 辨识 方法
【权利要求书】:

1.一种大型发电机漏磁故障在线监测系统,包括:

机组原有电涡流传感器、机组原有振动监测器、机组原有供电模块,机组原有电涡流传感器分别与大型发电机本体及机组原有振动监测器连接;

加装的电涡流传感器、加装的高精度振动监测器、加装的独立供电模块,加装的电涡流传感器分别与大型发电机本体及加装的高精度振动监测器连接;

监测系统控制模块、预警模块、报警模块,监测系统控制模块分别与预警模块、报警模块连接;

监测系统控制模块分别与机组原有振动监测器及加装的高精度振动监测器连接,加装的高精度振动监测器与机组原有振动监测器连接,加装的独立供电模块分别为加装的电涡流传感器、加装的高精度振动监测器、监测系统控制模块供电。

2.根据权利要求1所述的大型发电机漏磁故障在线监测系统,其特征在于:所述的加装的高精度振动监测器采样频率不低于3200Hz,频谱测量范围为50-5000Hz。

3.一种根据权利要求1所述的大型发电机漏磁故障在线监测系统的监测及辨识方法,步骤如下:

(1)设定预警触发条件,在线监测运行情况;

(2)辨识预警数据,排除可能故障;

(3)确定漏磁发生,设定报警触发条件;

(4)持续在线监测漏磁发生情况。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:步骤(1)所述的预警触发条件为加装的高精度振动监测器某一采样点振动幅值超过前一测量点100μm,并持续进行监测,对触发预警点前后10s数据进行存储。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:步骤(2)所述的辨识预警数据的依据为预警点前后趋势图及预警及前后测量点频谱图,观测预警点前后趋势图,确定预警点是否为突然出现较大幅值;观测预警点及前后测量点频谱图,确定预警点多出的幅值频谱分布于500Hz以上。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:步骤(2)所述的排除可能故障包括外部环境干扰、转子轴面损伤、供电系统异常、信号线完整性、传感器安装稳定性。

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:步骤(3)所述的设定报警触发条件为幅值下限为预警点幅值减20μm。

8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:步骤(4)所述的持续在线监测漏磁发生情况的具体实施方法为:根据报警条件进行统计,某一报警幅值超过报警触发幅值40μm的定义为中度漏磁发生一次、某一报警幅值超过报警触发幅值80μm的定义为重度漏磁发生一次;某一报警点与前一报警点时间间隔较前一报警点与之前报警点时间间隔缩短50%的定义为中度漏磁发生一次、某一报警点与前一报警点时间间隔较前一报警点与之前报警点时间间隔缩短75%的定义为重度漏磁发生一次;其余情况记录为轻度漏磁。

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