[发明专利]提取财务信息用于记账的方法和系统在审
| 申请号: | 202010906379.8 | 申请日: | 2020-09-01 |
| 公开(公告)号: | CN111986015A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
| 发明(设计)人: | 励程 | 申请(专利权)人: | 励程 |
| 主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
| 地址: | 200125 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 提取 财务 信息 用于 记账 方法 系统 | ||
1.一种提取财务信息用于记账的方法,其特征在于,包括:
步骤S1:使用第一设备接收第一影像;
步骤S2:使用预设的分类模型对第一影像按生成来源进行分类,生成影像类别信息和影像类别编号;
步骤S3:根据影像类别编号使用预设的与影像类别编号对应的所属分类的财务信息提取模型,对第一影像中一个或多个区域所关联的财务字段的文本和/或图像信息,生成不同的财务记录进行提取;
步骤S4:将影像类别信息及第一影像中一个或多个区域所关联的财务字段的文本和/或图像信息记入财务账本内,并根据不同的财务记录给予相应的账本记录编号。
2.根据权利要求1所述的提取财务信息用于记账的方法,其特征在于,所述第一影像为图片或视频,影像来源为对财务信息软件中的财务信息页面进行截屏或录屏;
所述步骤S2包括:
步骤S2.1:从生成财务信息的来源中截屏或录屏财务信息页面,以及与财务信息页面对应的类别标准文档,形成影像训练集;
步骤S2.2:使用神经网络模型对影像训练集进行分类识别训练,得到第一分类模型;
步骤S2.3:在分类模型中设定多个分级或者不设定分级,设定多个分级中,第一分级为创建财务信息的软件类别,第二分级为财务信息的记录类别,第三分级为创建财务信息软件的页面布局差异;不设定分级中,所述软件类别、记录类别、页面布局差异保存在类别标准文档中;
步骤S2.4:令分类模型对影像训练集进行分类识别,将得到的第一类别信息和第一类别编号分别与类别标准文档中的第二类别信息和第二类别编号进行比较,根据得到的误差值调整神经网络模型的分类参数,持续比较后使得误差值小于设定阈值,得到第二分类模型,使用第二分类模型生成影像类别信息和影像类别编号;或者,
所述步骤S3包括:
步骤S3.1:从生成财务信息的来源中截屏或录屏之后依照类别标准文档归类得到的同一类别编号的财务信息页面,以及与财务信息页面对应的财务信息标注文档,形成同一类别编号下的含财务信息的类别影像集合;
步骤S3.2:使用神经网络模型对类别影像集合进行提取识别训练,得到与同一类别编号对应的所属分类的财务信息提取模型;
步骤S3.3:根据同一类别编号与财务信息提取模型对第一影像中一个或多个区域所关联的财务字段的文本和/或图像信息,生成不同的财务记录进行提取;或者,
所述步骤S4包括:
步骤S4.1:在财务账本中创建一个或多个账本字段,所述账本字段与第一影像中一个或多个区域所关联的财务字段,以及影像类别编号相关联;
步骤S4.2:根据账本字段的关联关系,将第一影像中一个或多个区域所关联的财务字段中的文本及图像信息和影像类别信息记入财务账本内;
步骤S4.3:对财务账本中对应同一条财务记录的多个账本字段在同一账本记录编号下进行合并或更新。
3.一种提取财务信息用于记账的系统,其特征在于,包括:
模块S1:使用第一设备接收第一影像;
模块S2:使用预设的分类模型对第一影像按生成来源进行分类,生成影像类别信息和影像类别编号;
模块S3:根据影像类别编号使用预设的与影像类别编号对应的所属分类的财务信息提取模型,对第一影像中一个或多个区域所关联的财务字段的文本和/或图像信息,生成不同的财务记录进行提取;
模块S4:将影像类别信息及第一影像中一个或多个区域所关联的财务字段的文本和/或图像信息记入财务账本内,并根据不同的财务记录给予相应的账本记录编号。
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