[发明专利]银行网点的现金自循环方法及装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号: | 202010904037.2 | 申请日: | 2020-09-01 |
| 公开(公告)号: | CN111967795B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
| 发明(设计)人: | 黄文强;季蕴青;胡路苹;胡玮;黄雅楠;胡传杰;浮晨琪;李蚌蚌;申亚坤;徐晨敏 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/063 | 分类号: | G06Q10/063;G06Q40/02;G06Q40/04;G07F19/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李晓光 |
| 地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 银行 网点 现金 循环 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种银行网点的现金自循环方法,其特征在于,所述现金自循环方法包括:
打通自助存取款机和柜面的入账壁垒;
采用同一只交易入账方式,记录第一现金入账信息和第二现金入账信息;
其中,所述第一现金入账信息具有第一标识,所述第一标识表征所述第一现金入账信息为从自助存取款机存入的现金信息;所述第二现金入账信息具有第二标识,所述第二标识表征所述第二现金入账信息为从柜面存入的现金信息;
所述现金自循环方法还包括:
每隔一个第一周期对所述自助存取款机和所述柜面的现金进行一次清点和加钞;
所述每隔一个第一周期对所述自助存取款机和所述柜面的现金进行一次清点和加钞,包括:
统计银行网点在第二周期内每个所述第一周期中柜面实际所需的第一现金数量,和自助存取款机实际所需的第二现金数量;
通过GA-BP神经网络算法对所述第一现金数量和所述第二现金数量的总现金数量的历史数据进行预测分析,预测得到每个所述第一周期内柜面和自助存取款机所需的预测总现金数量;
利用GA-BP神经网络算法分别预测出柜面每个所述第一周期内所需的第一预测现金数量,和自助存取款机每个所述第一周期内所需的第二预测现金数量;
基于所述预测总现金数量、所述第一预测现金数量和所述第二预测现金数量,对所述自助存取款机和所述柜面进行配钞。
2.根据权利要求1所述的现金自循环方法,其特征在于,所述现金自循环方法还包括:
以所述预测总现金数量为基础,设定预设倍数的现金余量。
3.一种银行网点的现金自循环装置,其特征在于,所述现金自循环装置包括:
入账处理模块,用于打通自助存取款机和柜面的入账壁垒;
入账记录模块,用于采用同一只交易入账方式,记录第一现金入账信息和第二现金入账信息;
其中,所述第一现金入账信息具有第一标识,所述第一标识表征所述第一现金入账信息为从自助存取款机存入的现金信息;所述第二现金入账信息具有第二标识,所述第二标识表征所述第二现金入账信息为从柜面存入的现金信息;
所述现金自循环装置还包括:
现金处理模块,用于每隔一个第一周期对所述自助存取款机和所述柜面的现金进行一次清点和加钞;
所述现金处理模块具体用于:
统计银行网点在第二周期内每个所述第一周期中柜面实际所需的第一现金数量,和自助存取款机实际所需的第二现金数量;
通过GA-BP神经网络算法对所述第一现金数量和所述第二现金数量的总现金数量的历史数据进行预测分析,预测得到每个所述第一周期内柜面和自助存取款机所需的预测总现金数量;
利用GA-BP神经网络算法分别预测出柜面每个所述第一周期内所需的第一预测现金数量,和自助存取款机每个所述第一周期内所需的第二预测现金数量;
基于所述预测总现金数量、所述第一预测现金数量和所述第二预测现金数量,对所述自助存取款机和所述柜面进行配钞。
4.根据权利要求3所述的现金自循环装置,其特征在于,所述现金自循环装置还包括:
余量设置模块,用于以所述预测总现金数量为基础,设定预设倍数的现金余量。
5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-2任意一项所述的现金自循环方法。
6.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线;
其中,所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行权利要求1-2任一项所述的现金自循环方法。
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