[发明专利]灾害分析方法和电子设备

说明书

本公开公开了一种灾害分析方法和电子设备，在发生可能导致目标灾害的诱发事件后，获取目标灾害的诱发事件的参数值，并采用预先训练的贝叶斯网络模型对诱发事件的参数值进行分析，根据对诱发事件参数值的分析结果，确定该诱发事件有可能导致的目标灾害和次衍生灾害所发生的概率。由于，本公开实施例中预先训练的贝叶斯网络模型是基于次衍生灾害事理图谱构建的，因而，通过该模型对事故数据的分析处理，可得诱发时间可能带来的直接灾害(即目标灾害)以及次衍生灾害相关影响，以便于实现提前对的灾害进行预防，以此提升城市危灾害处置中对于灾害风险的预防能力。

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，特别涉及一种灾害分析方法和电子设备。

背景技术

近年来，随着应急管理部门的组建在发生危化品灾害事故后，应急管理部门能够根据 事故类型和严重程度启动相应等级的应急预案并统一进行指挥。

而目前的情况下事故类型和严重程度的判定更多依赖人为经验。故此，相关技术中缺 少一种能够分析推理危化品泄漏、爆炸可能带来的次衍生灾害的方法。

发明内容

本公开的目的是提供一种灾害分析方法和电子设备，用于解决在发生灾害事故后，缺 少一种能通过事故相关数据分析推理出次衍生灾害的问题。

第一方面，本公开提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器和控制器，其中：

所述存储器，用于存储可被所述控制器执行的计算机程序；

所述控制器连接所述存储器，被配置为：

获取目标灾害的诱发事件的参数值；所述诱发事件的参数值用于表示所述诱发事件的 严重程度；

采用预先训练的贝叶斯网络模型对所述诱发事件的参数值进行分析，确定基于所述诱 发事件导致的所述目标灾害和次衍生灾害各自的发生概率；其中，所述贝叶斯网络模型是 基于次衍生灾害事理图谱构建的，所述次衍生灾害事理图谱中的实体包括所述诱发事件、 所述目标灾害和由所述目标灾害导致的所述次衍生灾害，且不同实体之间的关系用于表示 实体之间的因果关系；

输出所述目标灾害和所述次衍生灾害各自的发生概率。

在一些可能的实施例中，所述次衍生灾害事理图谱是基于对已知案例的分析结果和专 家知识构建的。

在一些可能的实施例中，所述控制器还被配置为在构建所述次衍生灾害事理图谱时， 基于机器学习的方法对已知案例进行分析，提取三元组，所述三元组中包括原因、因果关 系和基于所述原因导致的事故，其中所述次衍生灾害事理图谱中的实体包括所述原因和所 述事故。

在一些可能的实施例中，预先构建有知识图谱，所述知识图谱中的实体为不同地物以 及不同地物的属性，其中不同地物的属性包括危险标签、位置信息；所述目标灾害和所述 次衍生灾害中的指定灾害和危险标签具有关联关系；

所述控制器确定基于所述诱发事件导致的所述目标灾害和次衍生灾害各自的发生概率 之后，所述控制器还被配置为：

若所述指定灾害的发生概率满足预设的风险点挖掘条件时，从所述知识图谱中搜索满 足预设条件的目标实体；所述预设条件为基于所述目标实体的位置信息确定所述目标实体 与所述诱发事件的发生地之间的距离在指定距离范围内、且所述目标实体具有与所述指定 灾害具有关联关系的危险标签；

若搜索到所述目标实体，则输出所述目标实体。

在一些可能的实施例中，若所述控制器搜索到所述目标实体时，所述控制器还被配置 为：

获取与所述目标实体对应的用于应对灾害的预案；并输出所述预案。

在一些可能的实施例中，所述控制器还被配置为：

根据以下方法训练所述贝叶斯网络模型；