[发明专利]医药类数据库的访问方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202010900115.1 | 申请日: | 2020-08-31 |
公开(公告)号: | CN112035479A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 朱邦龙 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/2455 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉;曹勇 |
地址: | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医药 数据库 访问 方法 装置 计算机 设备 | ||
本申请涉及数字医疗领域,揭示了医药类数据库的访问方法,包括:获取用户端发送的访问医药类数据库的访问请求;将关键字信息输入预先布设于Redis中的布隆过滤器中,进行映射分析运算得到分析结果,其中,所述Redis一端与所述用户端数据连接,另一端与所述医药类数据库数据连接;获取所述Redis中的布隆过滤器反馈的分析结果;根据所述分析结果判断是否需要将所述访问请求发送至所述医药类数据库;若是,则将所述访问请求发送至所述医药类数据库,进行数据访问。通过在Redis系统中,嵌入布隆过滤器,以通过Redis中的布隆过滤器过滤医药网上的常用药品数据,避免了所有请求都要访问数据库后在进行判断,起到了数据缓存的效果,且在重启时缓存数据不消失。
技术领域
本申请涉及数字医疗领域,特别是涉及到医药类数据库的访问方法、装置和计算机设备。
背景技术
随着互联网的发展,对数据库的访问越发频繁。有些恶意攻击如爬虫等会对数据库进行恶意访问,占用资源。对底层数据源压力过大,有些底层数据源不具备高并发性,例如mysql,一般来说单台机器的运行能力小于或等于扛1000-QPS。现有的解决方案为在机器物理存储之间建立一个缓存,把热点数据放入缓存中来缓解访问数据库的压力,但这种是基于Java内存的缓存,重启即失效。而且在分布式架构的前提下,无法发挥缓存作用,不支持大数据量的存储。
发明内容
本申请的主要目的为提供医药类数据库的访问,旨在解决医疗保险数据字典编码规则存在差异,不能以同一标准集中导出编码信息的技术问题。
本申请提出一种医药类数据库的访问方法,包括:
获取用户端发送的访问医药类数据库的访问请求,其中,所述访问请求中携带关键字信息;
将所述关键字信息输入预先布设于Redis中的布隆过滤器中,进行映射分析运算得到分析结果,其中,所述Redis一端与所述用户端数据连接,另一端与所述医药类数据库数据连接;
获取所述Redis中的布隆过滤器反馈的分析结果;
根据所述分析结果判断是否需要将所述访问请求发送至所述医药类数据库;
若是,则将所述访问请求发送至所述医药类数据库,进行数据访问。
优选地,所述获取用户端发送的访问医药类数据库的访问请求的步骤之前,包括:
获取扩展组件的模块坐标数据;
通过部署文件根据所述模块坐标数据,将所述扩展组件关联在所述Redis中;
将所述布隆过滤器链接于所述扩展组件内,形成携带布隆过滤器的Redis。
优选地,所述将所述布隆过滤器链接于所述扩展组件内,形成携带布隆过滤器的Redis的步骤之后,包括:
抽取所述医药类数据库中的热点数据;
将所述热点数据通过散列函数映射的方式,添加至所述布隆过滤器的元素集合中;
判断所有所述热点数据是否添加完毕;
若是,则将添加热点数据后的携带布隆过滤器的Redis,关联在所述用户端以及所述医药类数据库之间。
优选地,所述抽取所述医药类数据库中的热点数据的步骤,包括:
判断所述医药类数据库中是否存在药品购买量超过第一预设值的第一药品数据,或者被访问次数超过第二预设值的第二药品数据;
将所述第一药品数据和所述第二药品数据,标记为所述热点数据。
优选地,所述将所述热点数据通过散列函数映射的方式,添加至所述布隆过滤器的元素集合中的步骤,包括:
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