[发明专利]分布式图数据库的数据更新方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种分布式图数据库的数据更新方法，涉及数据库领域，旨在高效更新指定数据记录。该方法包含以下步骤：接收数据更新请求，所述数据更新请求包含待更新的数据记录及更新信息；查询所述数据记录是否有效；若无效，则返回更新失败的信息或进行数据插入处理；若有效，则继续判断所述数据记录是否满足预设的过滤条件，若满足所述预设的过滤条件，则根据所述更新信息，更新所述数据记录的value值，得到新key‑value记录；写入所述新key‑value记录。本发明还公开了一种分布式图数据库的数据更新装置、电子设备和计算机存储介质。

技术领域

本发明涉及数据库领域，尤其涉及一种分布式图数据库的数据更新方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着大数据和人工智能的快速发展，超大规模关系网络逐步在推荐系统、社交网络、安全防控、物联网等领域被广泛应用，而分布式图数据库是实现所有这些应用的技术基石之一，通过分布式图数据库对这些大规模的分布式关系网络进行存储。

关系网络通常以数据结构中的图论(Graph)为理论基础，构成属性图的核心要素有两个：节点(vertex或node，也称为点)以及节点上的属性、关系(edge或者Relationship，也称为边)以及关系上的属性。通常这些关系网络的数据量非常庞大，至少具有上亿节点，几百亿至几千亿的边，因此分布式图数据库成为存储关系网络的首选。

因为关系网络的数据是实时变化的，如何在庞大的数据存储中高效更改指定数据记录的特定属性以及如何高效插入数据记录，是目前需要解决的问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种分布式图数据库的数据更新方法，提高数据更新效率。

本发明的目的之一采用以下技术方案实现：

一种分布式图数据库的数据更新方法，包括以下步骤：

接收数据更新请求，所述数据更新请求包含待更新的数据记录及更新信息；

查询所述数据记录是否有效；

若无效，则返回更新失败的信息或进行数据插入处理；

若有效，则继续判断所述数据记录是否满足预设的过滤条件，若满足所述预设的过滤条件，则根据所述更新信息，更新所述数据记录的value值，得到新key-value记录；

写入所述新key-value记录。

进一步地，进行数据插入处理，包括：

根据所述数据记录的schema信息和所述更新信息，生成一条新key-value记录，其中所述更新信息为待更新的字段信息。

进一步地，写入所述新key-value记录之前，包括：

查询所述数据记录是否存在索引信息，若存在索引信息，则删除所述索引信息，插入所述新key-value记录的索引信息，若插入所述索引信息失败，则返回更新失败的信息；

若不存在索引信息，则不作处理。

进一步地，查询所述数据记录是否有效，包括：

查询所述数据记录是否存在；

若存在，则继续判断所述数据记录是否过期；

若所述数据记录存在且所述数据记录未过期，则判定所述数据记录有效果；反之，判定所述数据记录无效。

进一步地，包括：

若不满足所述预设的过滤条件，则返回更新失败的信息；

若所述更新所述数据记录的value值失败，返回更新失败的信息；