[发明专利]基于以太坊GAS原理的移动群智感知数据可靠性保障方法

说明书

本发明公开了移动群智感知领域的基于以太坊GAS原理的移动群智感知数据可靠性保障方法，步骤包括：A，感知任务参与者向感知平台上传感知子任务的感知数据和成本费用，感知子任务是由感知任务分解而成；B，感知平台基于金字塔树算法对接收到的感知数据进行聚类，得到多个聚类数据；C，根据聚类数据的数量是否满足k覆盖要求，对上传感知数据的感知节点的数据可靠性进行划分，得出感知节点的可靠性分类；D、根据感知节点的可靠性分类，去掉来自不可靠感知节点的数据。本发明的方法使得恶意行为参与者无法获得返回的报酬或成本费用，用于排除恶意行为参与者，保障了移动群智感知数据的可靠性。

技术领域

本发明涉及移动群智感知网络领域，特别是一种基于以太坊GAS原理的移动群智感知数据可靠性保障方法。

背景技术

移动群智感知依托于大量普通用户携带的各类智能设备，这些具有一定感知、计算能力和通信能力的智能设备使得每个普通用户都能成为感知源，无需拥有专业技能就可以完成大规模、复杂的城市与社会感知任务。典型的移动群智感知网络结构为“移动感知节点+汇聚节点”的模式，其中的移动感知节点是携带有智能设备的移动用户。

现有技术中，专利《一种群智感知应用中基于区块链的安全激励方法和系统》(公开号CN108055119A)和《一种基于群智感知技术的联盟链安全激励方法》(CN110599337A)侧重于解决基于区块链的群智感知应用中的激励机制问题。专利《基于区块链位置隐私保护的群智感知工人选择机制及系统》(公开号CN110493182A)、《一种基于区块链的用户隐私保护群智感知系统》(公开号CN110602694A)和《一种基于区块链的群智感知双重隐私保护方法》(公开号CN110825810A)侧重于解决基于区块链的群智感知应用中的隐私保护问题。

而在实际应用中，移动群智感知任务参与者的恶意行为会显著降低感知结果的真实性。因此如何保证感知数据的可靠性和准确性，并在发生恶意攻击时，提供必要的措施来检测和撤销恶意的感知参与者也是移动群智感知的关键问题之一。

发明内容

本发明为了克服移动群智感知任务参与者的恶意行为会显著降低感知结果的真实性这一问题，提出了一种基于以太坊GAS原理的移动群智感知数据可靠性保障方法，用以检测和撤销恶意的感知参与者。

为了实现上述发明目的，本发明提供了以下技术方案：

一种基于以太坊GAS原理的移动群智感知数据可靠性保障方法，步骤包括：

A，感知任务参与者向感知平台上传感知子任务的感知数据和成本费用，所述感知子任务是由感知任务分解而成；

B，所述感知平台基于金字塔树算法对接收到的所述感知数据进行聚类，得到多个聚类数据；

C，根据所述聚类数据的数量是否满足k覆盖要求，对上传感知数据的感知节点的数据可靠性进行划分，得出感知节点的可靠性分类；

D、根据所述感知节点的可靠性分类，基于所述成本费用去掉来自不可靠感知节点的数据；

所述k覆盖要求是所述聚类数据的感知数据数量大于或等于数量阈值k。

作为本发明的优选方案，步骤C具体包括以下步骤：

如果所述聚类数据的数量满足k覆盖要求，则所述聚类数据中前k个感知数据相应的感知节点确定为第一级数据可靠感知节点；

所述聚类数据中除去前k个感知数据以外的其他感知数据相应的感知节点确定为第二级数据可靠感知节点；

未满足k覆盖要求的感知数据相应的感知节点为不可靠感知节点；所述感知数据相应的感知节点是指感知数据通过相应的感知节点上传。