[发明专利]一种基于综合特征提取的对话摘要生成方法及系统

权利要求书

1.一种基于综合特征提取的对话摘要生成方法，其特征在于，包括：

获取对话数据；

对所述对话数据进行词性标注和命名实体识别，得到候选词；

对所述对话数据利用数理统计法进行特征提取，得到词特征；

将所述词特征进行拼接得到特征向量；

根据所述特征向量和所述候选词利用无监督算法得到第一关键词；

根据所述特征向量和所述候选词利用有监督算法得到第二关键词；所述根据所述特征向量和所述候选词利用有监督算法得到第二关键词，具体包括：

采用C4.5决策树算法对所述特征向量进行有监督学习，得到特征向量的得分；

将所述特征向量的得分在第二设定阈值范围内对应的词确定为第二关键词；

根据所述第一关键词和所述第二关键词生成对话摘要。

2.根据权利要求1所述的基于综合特征提取的对话摘要生成方法，其特征在于，所述将所述词特征进行拼接得到特征向量，具体包括：

根据所述词特征利用如下公式进行拼接得到特征向量；

v_i＝[x₁,x₂,...,x_j]

其中，v_i为词i的特征向量，x₁～x_j表示词特征；j表示第j个词特征。

3.根据权利要求1所述的基于综合特征提取的对话摘要生成方法，其特征在于，所述根据所述特征向量和所述候选词利用无监督算法得到第一关键词，具体包括：

根据所述特征向量利用如下公式确定词的分数；

其中，x_i,j为词i的特征向量中的第j个特征，x_min,j为所有词中第j个特征的最小值，x_max,j为所有词中第j个特征的最大值，k为词特征的个数，S_i为词i无监督算法取得的分数；

将分数在第一设定阈值范围内对应的词确定为第一关键词。

4.根据权利要求1或权利要求3所述的基于综合特征提取的对话摘要生成方法，其特征在于，所述根据所述第一关键词和所述第二关键词生成对话摘要，具体包括：

根据所述第一关键词生成第一摘要；

根据所述第二关键词生成第二摘要；

根据ROUGE指标分别计算所述第一摘要和所述第二摘要的得分；

将得分高的摘要确定为最终对话摘要。