[发明专利]一种基于用电概率分布函数的随机负荷预测方法

权利要求书

1.一种基于用电概率分布函数的随机负荷预测方法，其特征在于，其步骤如下：

步骤一、采用平滑预测法预测目标年的电采暖面积；

步骤二、根据电采暖面积构建采暖热需求负荷模型；

步骤三、根据电动汽车的类型采用多元线性回归方法对汽车市场发展规模进行预测，获得各类型电动汽车保有量；

步骤四、利用蒙特卡洛概率统计法计算单辆电动汽车的充电容量，并根据充电容量计算单辆电动汽车的充电负荷；

步骤五、根据电动汽车保有量和单辆电动汽车的充电负荷构建电动汽车的充电负荷需求模型；

步骤六、将采暖热需求负荷模型和电动汽车的充电负荷需求模型相结合，得到随机负荷预测模型；

所述采用平滑预测法预测目标年的电采暖面积的方法为：

S11、搜集历年采暖建筑面积，采用二次指数平滑预测法分别计算电采暖建筑面积的一次、二次滑动平均值：

其中，为电采暖建筑面积的一次滑动平均值，为电采暖建筑面积的二次滑动平均值；xt为t年的电采暖建筑面积，N表示历史数据个数，也即移动的平均期数，T表示总时间段；

S12、根据电采暖建筑面积的一次、二次滑动平均值计算截距和斜率：

其中，为电采暖趋势线的截距，为电采暖趋势线的斜率值；

S13、根据电采暖趋势线的截距和斜率值预测目标年的电采暖面积：

其中，为电采暖建筑面积预测值。

2.根据权利要求1所述基于用电概率分布函数的随机负荷预测方法，其特征在于，所述采暖热需求负荷模型为：

其中，Q_h为电采暖需求预测值，q_n为第n类建筑物所对应的采暖热指标，η为负荷同时率。

3.根据权利要求2所述基于用电概率分布函数的随机负荷预测方法，其特征在于，所述电动汽车的类型包括电动公共汽车、出租车、公务车、私家车4类。

4.根据权利要求3所述基于用电概率分布函数的随机负荷预测方法，其特征在于，所述各类型电动汽车保有量的获得方法为：

S31、选取城镇居民家庭人均可支配收入、燃料动力购进价格指数、城区建成面积、公路里程及政策因素作为模型的解释变量，建立多元线性回归模型：

Y＝β₀+β₁x₁'+β₂x₂'+β₃x₃'+β₄x₄'+β₅x₅'+ε，

其中，Y为电动汽车保有量预测值，x₁'为城镇居民可支配收入，x₂'为城区建成面积，x₃'为燃料动力购进价格指数，x₄'为公路里程，x₅'为刺激购买汽车政策的虚拟变量，β₁为城镇居民可支配收入的影响系数，β₂为城区建成面积的影响系数，β₃为燃料动力购进价格指数的影响系数，β₄为公路里程的影响系数，β₅为刺激购买汽车政策的虚拟变量的影响系数，ε表示预测误差；

S32、计算各类型电动汽车的分配系数：

式中：为电动公共汽车的分配系数，为出租车的分配系数，为公务车的分配系数，为私家车的分配系数；为电动公共汽车第t年的历史保有量，为出租车第t年的历史保有量，为公务车第t年的历史保有量，为私家车为第t年的历史保有量；

S33、根据电动汽车保有量预测值Y和各类型电动汽车的分配系数计算各类型电动汽车保有量：

其中，N_b为电动公共汽车保有量，N_t为出租车保有量，N_o为公务车保有量，N_c为私家车保有量。