[发明专利]一种基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法

权利要求书

1.一种基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：通过BIGEMAP软件爬取所在地域范围内百度地图和高德地图的POI（兴趣点）点数据和谷歌混合卫星影像；

步骤S2：对爬取的POI数据进行筛选和数据处理，对爬取的谷歌混合卫星影像进行地理配准和坐标校正；

步骤S3：将基数转换中存在一种三调地类对应多种基数转换地类的数据提取出来，加载在Arcgis平台中；

步骤S4：将处理后POI数据及谷歌混合卫星影像加载进Arcgis平台中，采取POI和影像相结合的方式，将提取出来的三调地类数据进行转换。

2.根据全力要求1所述的基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法，其特征在于：

步骤S1具体包括以下步骤：

步骤S11：通过BIGEMAP软件中POI下载工具下载百度地图中小学、公园、广场、商业、酒店、金融、科研、健身、体育场馆、图书馆、卫生医疗、供水、供电、消防等POI数据；

步骤S12：通过BIGEMAP软件中POI下载工具下载高德地图中小学、公园、广场、商业、酒店、金融、科研、健身、体育场馆、图书馆、卫生医疗、供水、供电、消防等POI数据；

步骤S13：通过BIGEMAP软件中矩形框工具框选需下载卫星图的区域，双击下载tif格式谷歌混合卫星影像。

3.根据全力要求1所述的基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法，其特征在于：

步骤S2具体包括以下步骤：

步骤S21：将百度地图中下载POI数据和高德地图中下载POI数据合并，删除重复项，校对和定义坐标；

步骤S22：利用Arcgis软件将下载的谷歌混合卫星影像进行地理配准，将配准后卫星影像定义坐标后导出img格式数据集。

4.根据全力要求1所述的基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法，其特征在于：

步骤S3具体包括以下步骤：

步骤S31：将三调数据中商业服务业设施用地、物流仓储用地、工业用地、科教文卫用地、共用设施用地、公园与绿地、特殊用地、城镇村道路用地、交通场站用地等九大类用地数据提取导出为需细化数据；

步骤S32：将提取出需细化数据加载进Arcgis平台中arcmap软件中，保存工程文件。

5.根据全力要求1所述的基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法，其特征在于：

步骤S4具体包括以下步骤：

步骤S41：将步骤步骤S21和步骤S22得到的数据加载到步骤S32保存的工程文件中；

步骤S42：根据POI数据中名称属性，结合谷歌影像数据，依顺序判断商业服务业设施用地、物流仓储用地、工业用地、科教文卫用地、共用设施用地、公园与绿地、特殊用地、城镇村道路用地、交通场站用地九类地类的转换地类；

步骤S43：输出转换后的三调基数。