[发明专利]一种知识图谱的扩展方法、装置、存储介质和计算设备

说明书

本发明提供了一种基于贪婪实体链接的知识图谱自动校验迭代的方法、装置、存储介质和计算设备，包括：获取外部文本信息；根据外部文本信息，生成事件列表；将事件列表里的事件实体和核心数据库实体进行实体嵌入编码后，进行事件实体与核心数据库实体的相似度排序；若事件实体与核心数据库实体的最大相似度大于预设第一阈值，则将事件实体插入核心数据库；若事件实体与核心数据库实体的最大相似度小于预设第一阈值，则对事件实体进行属性补全，若补全后的事件实体与核心数据库实体的最大相似度大于预设第一阈值，则将属性补全后的事件实体插入核心数据库。采用该知识图谱的扩展方法、装置、存储介质和计算设备，可以解决知识图谱扩展时人工依赖强，对部分知识无法进行自动校验和扩展的问题。

技术领域

本发明涉及知识图谱扩展领域，尤其涉及一种知识图谱的扩展方法的方法、装置、存储介质和计算设备。

背景技术

构建垂直领域(企业)知识图谱的传统流程，均要经历本体库定义、实体库建立、关系属性集建立，关系抽取等环节。每个环节需要人工某程度的参与。对于垂直领域与通用领域有交集的先验知识梳理，通常由人工加工，嵌在各个环节中，由于人工介入的环节较多，当知识图谱需要进行知识更新的时候，人力成本巨大，也导致整个图谱的迭代效率缓慢。

发明内容

为了解决上述技术问题中的至少一个，本发明提供了一种图谱扩展的方法、装置、存储介质和计算设备。解决知识图谱中的知识迭代更新缓慢，更新过程中对人工依赖太强、对于部分知识无法做到自动校验和扩展的问题。

本发明的目的通过以下方案实现：

一种知识图谱的扩展方法，包括：

获取外部文本信息；

根据所述外部文本信息，生成事件列表；

将所述事件列表里的事件实体和核心数据库实体进行实体嵌入编码后，进行所述事件实体与所述核心数据库实体的相似度排序；

若所述事件实体与所述核心数据库实体的最大相似度大于预设第一阈值，则将所述事件实体插入所述核心数据库；

若所述事件实体与所述核心数据库实体的最大相似度小于预设第一阈值，则对所述事件实体进行属性补全，若补全后的所述事件实体与核心数据库实体的最大相似度大于预设第一阈值，则将属性补全后的所述事件实体插入所述核心数据库。

进一步地，根据所述外部文本信息，生成事件列表包括：

将所述外部文本切分为段落；

将所述段落切分为句子；

获取所述句子的(S、O、B、T)四元组属性；

将所述句子的(S、O、B、T)四元组属性合并为句子图；

将所述句子图合并为段落图；

通过所述段落图，生成所述事件列表。

进一步地，对所述事件实体进行属性补全包括：

选取与所述事件实体相似度最高的指定个数的候选核心数据库实体；

依次根据所述候选核心数据库实体对所述事件实体进行属性补全；

进行属性补全后的所述事件实体与所述候选核心数据库实体的相似度排序；

若属性补全后的所述事件实体与所述候选核心数据库实体的最大相似度大于预设第一阈值，则将属性补全后的所述事件实体插入所述核心数据库。

若属性补全后的所述事件实体与所述候选核心数据库实体的最大相似度小于预设第一阈值，则将属性补全后的所述事件实体放入潜意识模块。

进一步地，在所述事件实体进行属性补全之前，还包括：