[发明专利]基于多元线性回归快速预测黄嘌呤衍生物抑制活性的QSAR方法

权利要求书

1.一种基于多元线性回归快速预测黄嘌呤衍生物抑制活性的QSAR方法，其特征在于，包括如下步骤：

1）利用计算机系统，从文献中查找能够抑制DPP-IV活性的黄嘌呤衍生物结构及其对应的IC₅₀值，作为数据集样本；

2）用Chemdraw画出收集到的黄嘌呤结构，再用Dragon软件生成描述符；

3）以IC₅₀值的负对数为目标变量，Dragon生成的描述符为自变量，以互信息阈值为0.45初步筛选数据集；对初步筛选的数据集，随机划分训练集和测试集，测试集的比例占整个数据集的20%；

4）利用最大相关最小冗余方法结合多元线性回归留一法，验证筛选变量，选出建模的最优变量子集；

5）对筛选出的最优自变量进行转换，获得新的自变量；

6）在生成新的描述符的基础上，用多元线性回归方法，建立黄嘌呤衍生物抑制活性的快速预报模型；

7）根据建立的黄嘌呤衍生物的快速预报模型和待检测的黄嘌呤衍生物，快速预报待检测物的抑制活性；

所述步骤5）中获得的新的自变量为：

P(1)=+0.5318X1+0.1015X2+0.01403X3+3.751X4+0.08761X5+0.08958X6+0.5885X7+0.1830X8+0.004620X9+0.9556X10-51.580

P(2)=-0.7803X1-0.2487X2-0.005499X3+4.865X4+0.01781X5+0.06662X6+0.2001X7+0.09473X8-0.006231X9+0.7070X10-16.425

P(3)=-1.326X1+0.2069X2-0.01321X3+5.587X4-0.006104X5+0.05154X6+0.3427X7-0.002190X8-0.008101X9+0.6040X10-8.878

P(4)=-1.085X1+0.04423X2+0.0003891X3+5.462X4-0.1017X5-0.02304X6+0.1587X7-0.2447X8+0.005499X9+1.322X10-10.836

P(5)=-0.1980X1-0.01055X2-0.02453X3+8.016X4-0.09841X5-0.004190X6+0.9428X7-0.3690X8+0.006330X9+0.1503X10-24.193

P(6)=-0.5804X1-0.006145X2+0.0003567X3+8.097X4-0.1426X5+0.04710X6+0.5413X7-0.1006X8+0.007435X9-1.881X10-7.663

P(7)=-0.9359X1-0.05420X2+0.01620X3+2.366X4-0.0156X5-0.04107X6+1.580X7-0.1670X8+0.003524X9-1.594X10+15.090

P(8)=+0.4573X1+0.002638X2+0.02015X3+2.915X4-0.1471X5-0.09858X6+0.7866X7-0.01202X8-0.006955X9-0.1316X10-12.377

P(9)=-0.09285X1-0.005898X2-0.006817X3-3.525X4-0.1834X5+0.01118X6+0.9294X7+0.2454X8+0.0009003X9+0.4599X10+10.845。