[发明专利]车辆定损理赔方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种车辆定损理赔方法，其特征在于，所述方法包括：

获取损伤车辆图；

通过HTC模型对所述损伤车辆图进行检测分割，获取损伤车辆的车面检测分割图；

通过PSENet分割网络模型对所述车面检测分割图进行处理，确定所述损伤车辆的损伤部位和损伤信息；

根据所述损伤部位和所述损伤信息，按照预设赔偿规则确定损伤车辆的赔偿。

2.如权利要求1所述的车辆定损理赔方法，其特征在于，所述通过HTC模型对所述损伤车辆图进行检测分割，获取损伤车辆的车面检测分割图，包括如下步骤：

通过RPN网络模型对所述损伤车辆图进行处理，获取损伤车辆的损伤部位为车面的概率；

通过HTC模型对所述损伤车辆的损伤部位为车面的概率进行逐步级联优化处理，获取损伤车辆的车面检测分割图。

3.如权利要求2所述的车辆定损理赔方法，其特征在于，通过RPN网络模型对所述损伤车辆图进行处理，获取损伤车辆的损伤部位为车面的概率，包括如下步骤：

通过RPN网络模型对所述损伤车辆图进行特征处理，获取损伤车辆特征图；

在所述损伤车辆特征图上的每个点选取候选区域；

对选取候选区域的损伤车辆特征图进行卷积处理，获取每个点的选取候选区域为车面的概率以及每个点的选取候选区域的坐标。

4.如权利要求2所述的车辆定损理赔方法，其特征在于，所述通过HTC模型对所述损伤车辆的损伤部位为车面的概率进行逐步级联优化处理，获取损伤车辆的车面检测分割图，包括如下步骤：

在所述HTC模型中预先加载COCO数据集训练好的模型参数；

对加载有所述模型参数的所述HTC模型进行训练；

将所述RPN网络模型对所述损伤车辆图处理的结果输入到训练好的HTC模型中进行逐步级联优化处理，获取损伤车辆的车面检测分割图。

5.如权利要求1所述的车辆定损理赔方法，其特征在于，所述通过PSENet分割网络模型对所述车面检测分割图进行处理，确定所述损伤车辆的损伤部位和损伤信息，包括如下步骤：

通过BCELoss损失函数对PSENet分割网络模型进行训练；

通过训练好的PSENet分割网络模型对所述车面检测分割图进行特征提取、特征融合以及分割预测，获取多个预测尺度的分割结果，从而确定所述损伤车辆的损伤部位和损伤信息。

6.如权利要求1所述的车辆定损理赔方法，其特征在于，所述损伤信息包括损伤数量和损伤面积。

7.一种车辆定损理赔装置，其特征在于，所述装置包括：

损伤车辆图获取模块，用于获取损伤车辆图；

车面检测分割图获取模块，用于通过HTC模型对所述损伤车辆图进行检测分割，获取损伤车辆的车面检测分割图；

损伤信息获取模块，用于通过PSENet分割网络模型对所述车面检测分割图进行处理，获取所述损伤车辆的损伤部位和损伤信息；

赔偿确定模块，用于根据所述损伤部位和所述损伤信息，按照预设赔偿规则确定损伤车辆的赔偿。

8.如权利要求7所述的车辆定损理赔装置，其特征在于，所述车面检测分割图获取模块包括车面的概率获取模块和HTC模型处理模块，其中，

所述车面的概率获取模块，用于通过RPN网络模型对输入的所述损伤车辆图进行处理，获取损伤车辆的损伤部位为车面的概率；

所述HTC模型处理模块，用于通过HTC模型对获取的损伤车辆的损伤部位为车面的概率进行逐步级联优化处理，获取损伤车辆的车面检测分割图。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任一所述的车辆定损理赔方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一所述的车辆定损理赔方法。