[发明专利]一种服装模型匹配人体模型的方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种服装模型匹配人体模型的方法，所述方法包括：

1)获取服装的二维图像；

2)根据服装的二维图像制作服装的三维模型；

3)结合数学模型构造三维标准人体模型，所述三维标准模型处于初始姿态；

4)将三维服装模型贴合到初始姿态的三维标准人体模型身上；

5)获取目标人体的二维图像；

6)通过神经网络模型的计算获得三维目标人体模型参数；

7)将获得的若干组姿态基和体型三维人体参数输入三维标准人体模型中进行拟合；

8)通过三维人体体型参数拟合使得三维人体模型与目标人体体型基本一致，与三维标准人体模型贴合的服装三维模型通过膨胀方式匹配到目标人体模型上；

9)获得与目标人体姿态和体型相同，并且穿有服装模型的目标人体模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述膨胀方式是指，三维服装的各个面片与标准人体模型对应网格位置建立一种距离对应关系，当人体模型发生变化的时候，三维服装也可以实现与之对应的跟随变化。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在生成的对应关系过程中，将三维服装的相对于正常贴合状态膨胀一定尺寸，使得三维服装获得额外的冗余度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述膨胀是以人体网格的法线方向向外平移一定的绝对空间距离。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得三维目标人体模型参数步骤包括，将二维人体轮廓图像代入经过深度学习的第一神经网络进行关节点的回归，获得目标人体的关节点图，语义分割图，身体骨骼点以及关键点信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得三维目标人体模型参数步骤包括，将生成的上述人体信息代入经过深度学习的第二神经网络进行人体姿态和体型参数的回归，获得三维人体参数，包括三维人体动作姿态参数和三维人体体型参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得三维目标人体模型参数步骤包括，所述三维人体模型具有骨骼点和人体网格的数学权值关系，骨骼点的确定可关联确定目标人体姿态的人体模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述三维标准人体模型由若干个形体基的参数以及若干根骨骼参数构成，所述若干个基构成整个人体模型，每个形体基分别由参数单独控制变化，互不影响。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一所述的方法步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-8任一所述的方法步骤。