[发明专利]一种服装模型自适应驱动方法、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种服装模型自适应驱动方法，包括：制作服装的三维模型；构造三维标准人体模型；将三维服装模型贴合到初始姿态的三维标准人体模型；获取三维目标人体模型的姿态参数；将获得的若干组姿态参数输入三维标准人体模型中进行拟合；通过装备自适应的方式驱动人体模型从初始姿态向目标姿态移动；获得与目标人体姿态相同，并且穿着服装的目标人体模型。本发明通过装备自适应算法的创新应用，在衣服模型和人体模型的匹配中既保持了三维服装模型真实度和还原度，又保证了一定的处理速度，最重要的是基本保证不穿模，获得了很好的模拟换装效果。

技术领域

本发明属于用户虚拟换装和试衣领域，具体涉及虚拟换装中使用的人体建模，衣服建模，以及衣服模型与人体模型的贴合，尤其是穿着在自定义人体模型上的三维衣服模型的自适应驱动方法、设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，网上购物方式越来越普及。相比于实体店购物，网上在线购物具有商品种类多、购物方便等优势。但是，在网上购买商品，也存在一些不易解决的问题，最主要的就是无法实地查看要买的商品。在所有的商品种类中，服装商品这个问题最为突出。相比于实体店购物中可以实时地换装查看服装效果，在线服装购物无法提供针对消费者本身的效果图，只能提供模特试衣的图片，有的甚至根本没有试衣图片，消费者无法实时直观地获取服装和自身体型形象的匹配程度。造成了大量的退换货。

针对这一问题，经营者尝试利用虚拟试衣技术为消费者提供模拟试衣效果解决这一问题。当然，现实中还存在其他可以使用虚拟换衣试衣技术的场合，比如网络游戏中。因此，这一技术得到了较快的发展。

虚拟试衣是指用户不用实际换上想要观看穿着效果的衣服，也能在终端屏幕上实时查看“换装”效果的一种技术应用。现有的换装技术应用主要包括平面试衣和三维虚拟试衣技术。前者基本上是采集用户的图片，采集衣服的图片，然后对衣物进行拉伸或者压缩成与人体大小相同的状态，再进行裁剪和拼接，形成“穿衣”后的图像，但这类图像由于简单粗暴的图像处理方式而造成真实度较差，完全没有考虑到用户的实际体型，只是把服装生搬硬套到用户照片上，不能满足用户的需求。后者通常通过三维采集设备采集人的三维信息并结合服装的特征进行合成，或者通过手动输入用户提供的身体数据信息，并按照一定的规则生成一个虚拟的人体三维模型mesh，然后与服装贴图进行结合。整体上来说，这类三维虚拟试衣需要进行大量的数据采集或者三维数据计算，硬件成本高，在普通用户中不易推广。

随着云计算技术、人工智能技术和智能终端处理能力的发展，产生了二维虚拟试衣技术。此类技术主要包括三个步骤：(1)对用户提供的个人身体信息进行处理，得到目标人体模型；(2)对服装信息进行处理得到服装模型；(3)将人体模型和服装模型融合在一起，生成人穿着该服装的模拟图。

对于第(1)点，由于流程设计、模型参数选择、神经网络的训练方法等诸多不确定因素的累积，最终生成的换衣图片质量并不如传统的三维虚拟试衣技术，这其中，人体模型的建立因为是其基础步骤，并且后面的穿衣过程也必须以前面生成的人体模型为基础，所以，一旦人体模型生成的不准确，容易产生人体模型与试衣者体型差距过大、皮肤纹理丢失、身体部位丢失等问题，影响最终的生成的换衣图片效果。

在图像处理领域，三维重建是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型，是在计算机环境下对其进行处理、操作和分析其性质的基础，也是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术，广泛应用于计算机动画、虚拟现实、工业检测等领域。