[发明专利]新冠肺炎的数据监测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及软件监控领域，提供了新冠肺炎的数据监测的方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据；获取数据库中的标准信息；通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历。提高了新冠肺炎的监测效率。

技术领域

本申请涉及软件监控领域，尤其涉及发明名称一种新冠肺炎的数据监测的方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前，人们对疫情的防控越来越科技化，特别是新冠病毒在全球爆发以来，遏制疫情的蔓延显得紧急、重要，传统疫情防控都是在出现患者后才采取措施，耗费人力多，防控效果不佳。根据国家卫健委新冠肺炎防控方案中(第七版)提到的重点关注“四类人员”的体温、心率、血氧浓度以及活动轨迹，但是监测“四类人员”的上述生理指标在疫情防控中出现异常时无法做到及时申报，使得监测效率较低。

发明内容

本发明实例中提出一种新的新冠肺炎的数据监测，将高度集成多个传感器，监测、处理血氧饱和度、心率、体温以及活动轨迹的数据并上传至云端，进而形成一个基于时间和空间的生理数据库，并结合大数据智能分析算法，呈现动态的生理数据图并生成新型电子病历。

第一方面，本申请提供一种新冠肺炎的数据监测的方法，包括：

获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据；

获取数据库中的标准信息；

通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历。

在一些可能的设计中，所述获取数据库中的标准信息之前，所述方法还包括：

获取多个历史心率信息、对应的多个历史体温信息、对应的多个历史血氧饱和度以及用户的多个历史活动轨迹，得到多个历史数据信息；

根据所述多个历史数据信息输入至云端数据库。

在一些可能的设计中，所述获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据，包括：

通过体温传感器获取所述体温信息；

通过心率血氧浓度传感器获取所述心率信息以及所述血氧饱和度；

通过客户端获取用户的位置信息，并通过所述客户端将所述用户的位置信息发送至服务端；

根据所述用户的位置信息生成用户的活动轨迹。

在一些可能的设计中，所述获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据之后，所述方法还包括：

将所述用户数据输入至微型处理器，所述微型处理器存储的算法至少体温智能预警算法以及活动轨迹算法中的至少一项；

通过所述体温预警算法处理所述心率信息、所述体温信息以及血氧饱和度；

通过所述活动轨迹算法处理所述用户的活动轨迹。

在一些可能的设计中，所述通过所述体温预警算法处理所述心率信息、所述体温信息以及血氧饱和度，包括：

设置心率阈值、体温阈值以及血氧饱和度阈值；

若所述心率信息高于所述心率阈值，则发送警告信息给用户；

或者，若所述体温信息高于所述体温阈值，则发送警告信息给用户；

或者，若所述血氧饱和度高于所述血氧饱和度阈值，则发送警告信息给用户。

在一些可能的设计中，所述通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历之后，所述方法还包括：