[发明专利]基于防雷效率预测的电磁泄流型避雷器分布优化方法

权利要求书

1.一种基于防雷效率预测的电磁泄流型避雷器分布优化方法，其特征在于，包括步骤：

1)获取不同线路的雷击跳闸率曲线、雷击次数曲线和空气湿度曲线；其中不同线路中的避雷器覆盖率不同；

2)将雷击跳闸率曲线、雷击次数曲线和空气湿度曲线输入至预先建立的避雷器雷击跳闸率预测模型中，得到跳闸率预测值；

3)基于跳闸率预测值和对应线路的避雷器覆盖率，得到避雷器覆盖率-防雷效率预测曲线；

4)基于避雷器覆盖率-防雷效率预测曲线，得到电磁泄流型避雷器在线路上的最优覆盖率。

2.根据权利要求1所述的基于防雷效率预测的电磁泄流型避雷器分布优化方法，其特征在于，在步骤1)中，通过获取不同线路的雷击跳闸率曲线、雷击次数曲线和空气湿度曲线的平均值、方差、最大值、最小值以及曲线0％、25％、50％、75％、100％五个中位数点对应的Y轴数值，每条曲线对应九个特征值，形成特征输入矩阵，并在步骤2)中，将特征输入矩阵输入至避雷器雷击跳闸率预测模型。

3.根据权利要求2所述的基于防雷效率预测的电磁泄流型避雷器分布优化方法，其特征在于，线路的数量至少为两条，一条线束不安装避雷器，一条线路安装有避雷器。

4.根据权利要求1或2或3所述的基于防雷效率预测的电磁泄流型避雷器分布优化方法，其特征在于，在步骤4)中，最优覆盖率为60％。

5.根据权利要求1或2或3所述的基于防雷效率预测的电磁泄流型避雷器分布优化方法，其特征在于，在步骤2)中，避雷器雷击跳闸率预测模型基于LSTM-Attention深度神经网络来进行建立，其中LSTM-Attention深度神经网络包括长短时记忆网络和Attention注意力机制；其中长短时记忆网络用于记忆并提炼数据曲线序列，将不影响预测的输入数据适当遗忘；注意力机制用于调整计算机算力，将更多的计算资源分配到对关键数据的分析上面；通过全连接神经网络对输出矩阵进行降维处理并输出跳闸率预测值。

6.一种基于防雷效率预测的电磁泄流型避雷器分布优化系统，其特征在于，包括

第一模块，用于获取不同线路的雷击跳闸率曲线、雷击次数曲线和空气湿度曲线；其中不同线路中的避雷器覆盖率不同；

第二模块，用于将雷击跳闸率曲线、雷击次数曲线和空气湿度曲线输入至预先建立的避雷器雷击跳闸率预测模型中，得到跳闸率预测值；

第三模块，用于基于跳闸率预测值和对应线路的避雷器覆盖率，得到避雷器覆盖率-防雷效率预测曲线；

第四模块，用于基于避雷器覆盖率-防雷效率预测曲线，得到电磁泄流型避雷器在线路上的最优覆盖率。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器运行时执行如权利要求1～5中任意一项所述的基于防雷效率预测的电磁泄流型避雷器分布优化方法的步骤。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器运行时执行如权利要求1～5中任意一项所述的基于防雷效率预测的电磁泄流型避雷器分布优化方法的步骤。