[发明专利]一种制冷站全局最优控制系统在审

专利信息
申请号: 202010867878.0 申请日: 2020-08-26
公开(公告)号: CN114370694A 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 胡文举;王旭宁;田舜禹 申请(专利权)人: 北京小溪汇聚节能科技有限公司
主分类号: F24F11/47 分类号: F24F11/47;F24F11/63;F24F11/58;F24F11/54;F24F11/89
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100048 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 制冷 全局 最优 控制系统
【权利要求书】:

1.一种带有负荷预测功能的制冷站全局最优控制系统主要由冷站群控管理电脑(1)、以太网交换机(2)、协议转换网关(3)、系统控制柜(4)、全局最优控制服务器(5)、中央控制箱(6)、冷机控制柜(7)、冷冻泵控制柜(8)、冷却泵控制柜(9)、冷却塔控制柜(10)组成。

2.根据权利要求1所述的一种带有负荷预测功能的制冷站全局最优控制系统,其特征在于:最优控制服务器(5)内置负荷预测与最优控制算法程序(5-1)、冷机控制柜(7)内置冷机控制程序(7-1)、冷冻泵控制柜(8)内置冷冻泵控制程序(8-1)、冷却泵控制柜(9)内置冷却泵控制程序(9-1)、冷却塔控制柜(10)内置冷却塔风机控制程序(10-1)。

3.根据权利要求1所述的一种带有负荷预测功能的制冷站全局最优控制系统,其特征在于:冷站群控管理电脑(1)与以太网交换机(2)之间通过数据线连接并可双向通讯,以太网交换机(2)与系统控制柜(4)之间通过数据线连接并可实现双向通讯,协议转换网关(3)与系统控制柜(4)之间通过数据线连接并可实现双向通讯,协议转换网关(3)与全局最优控制服务器(5)通过数据线连接并可实现双向通讯,系统控制柜(4)与中央控制箱(6)之间通过数据线连接并可实现双向通讯。

4.根据权利要求1所述的一种带有负荷预测功能的制冷站全局最优控制系统,其特征在于:中央控制箱(6)与冷机控制柜(7)、冷冻泵控制柜(8)、冷却泵控制柜(9)、冷却塔控制柜(10)之间采用数据线连接,可将数据信号分别传输至冷机控制柜(7)、冷冻泵控制柜(8)、冷却泵控制柜(9)、冷却塔控制柜(10)。

5.根据权利要求1所述的一种带有负荷预测功能的制冷站全局最优控制系统,其特征在于:冷机控制柜(7)、冷冻泵控制柜(8)、冷却泵控制柜(9)、冷却塔控制柜(10)与中央控制箱(6)之间采用数据线连接,并可把数据信号反馈至中央控制箱(6)。

6.根据权利要求2所述的一种带有负荷预测功能的制冷站全局最优控制系统的最优控制服务器(5)内置负荷预测与最优控制算法程序(5-1),其特征在于:可将制冷站运行数据存储至数据库,也可从数据库调取数据。

7.根据权利要求2所述的一种带有负荷预测功能的制冷站全局最优控制系统的最优控制服务器(5)内置负荷预测与最优控制算法程序(5-1),其特征在于:利用数据库数据训练得到制冷系统设备模型并被调用得到制冷系统能效最高的最优控制算法,然后再通过将实时数据赋值给最优控制算法得到制冷系统各设备最优控制参数,包括最优冷冻水供水温度、最优冷冻水供回水温差、最优冷却水供回水温差、最优冷却塔出水温度并将结果回传至网关。

8.根据权利要求2所述的一种带有负荷预测功能的制冷站全局最优控制系统的最优控制服务器(5)内置负荷预测与全局最优控制算法程序(5-1),其特征在于:利用数据库数据训练得到建筑负荷模型并被调用得到负荷预测算法,然后再通过将实时数据赋值给负荷预测算法得到空调负荷并将结果回传至网关。

9.根据权利要求1所述的一种带有负荷预测功能的制冷站全局最优控制系统,其特征在于:各设备最优控制参数,包括最优冷冻水供水温度、最优冷冻水供回水温差、最优冷却水供回水温差、最优冷却塔出水温度并将结果回传至网关,然后通过网关传输给系统控制柜(4),系统控制柜(4)传输给中央控制箱,再由中央控制箱分别传给冷机控制柜(7)、冷冻泵控制柜(8)、冷却泵控制柜(9)、冷却塔控制柜(10)。

10.根据权利要求1所述的一种带有负荷预测功能的制冷站全局最优控制系统,其特征在于:负荷预测与全局最优控制算法程序亦可以直接内置于冷站群控管理电脑。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京小溪汇聚节能科技有限公司,未经北京小溪汇聚节能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010867878.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top