[发明专利]一种基于WT的声纹识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于WT的声纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：

采用麦克风阵列对待识别声纹信号进行采集；

利用基于相位变换的声源分离算法对待识别声纹信号进行滤波处理；

利用基于小波阈值的去噪算法对经滤波处理的声纹信号进行降噪处理，得到降噪后的声纹信号；

对降噪后的待识别声纹信号进行预加重和加窗的预处理；

利用基于毛细胞函数的声纹特征提取算法提取经预处理的声纹信号的声纹特征，得到待识别声纹信号的声纹特征；

利用能量算子提取声纹特征中的能量参数，并利用对数似然比算法进行声纹的识别。

2.如权利要求1所述的一种基于WT的声纹识别方法，其特征在于，所述采用麦克风阵列对声纹信号进行采集，包括：

采用麦克风阵列对待识别声纹信号进行采集，其中所采集到的第i个通道信号为x_i(t)，它是由J个未知信号源s_j(t)卷积混合而成的带噪语音信号，所述卷积混合公式为：

其中：

a(t)为冲激响应；

s_j(t)表示第j个未知信号源；

J为未知信号源的个数；

b_i(t)为噪音信号；

x_i(t)为所采集到的第i个通道信号；

t表示离散时间。

3.如权利要求2所述的一种基于WT的声纹识别方法，其特征在于，所述利用基于相位变换的声源分离算法对待识别声纹信号进行滤波处理，包括：

1)计算任意两个待识别声纹信号的互相关关系：

其中：

x₁(t)，x₂(t)为所采集的任意两个待识别声纹信号；

α表示声音从声源传播到麦克风的衰减；

s表示未知信号源发出的信号；

τ表示声音从声源传播到两个麦克风的时间；

2)由互相关关系与互频率谱的关系可知：

其中：

为麦克风接收信号x₁(t)和x₂(t)的互功率谱；

ω表示功率相位；

3)在频域对功率谱进行加权处理，实现对待识别声纹信号的滤波处理，所述加权公式为：

其中：

表示相位加权函数；

X₁(ω)，X₂(ω)表示由傅里叶变换得到的两麦克风接收信号的功率谱；

为麦克风接收信号x₁(t)和x₂(t)的互功率谱；

ω表示功率相位。