[发明专利]一种基于报刊版面AI自动排版设计的印刷排版系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于报刊AI自动排版设计的的印刷排版系统及方法，尤其是关于报刊出版，融合版面设计原理的智能排版设计方法，具体涉及人工智能、大数据领域，包括以下歩骤：印刷报刊排版设计软件系统，版面数据中心，平面设计规则，卷积层的卷积核对初始化的图文进行卷积，提取图文中最具代表性特征点(版面标题、字体、字号、图片)；并用报刊版面设计规则，修正版面自动排版设计，生存训练集；通过已完成训练的版面模型，结合印刷报刊版面对待印刷版面标题、字体、字号、图片进行版面结构、颜色分类和结构布局、颜色分布AI自动排版设计，生成印刷的输出报刊设计版面；进入印刷环节用印刷机进行批量生产。

技术领域

本发明属于一种基于报刊版面AI自动排版设计的印刷排版系统及方法，尤其是关于报刊出版，融合版面设计原理的智能排版设计方法，具体涉及人工智能、大数据，系其规则智能排版设计与人工智能算法技术领域。对于报刊出版AI自动排版设计不但要解决传达视觉艺术，更要考虑如何信息能够被准确地传达给读者，还要达到最高利用率。尤其是涉及一种通过AI深度强化学习对候选模板中的每一个模板计算字数空间差值，比较不同候选模板的差值大小，最终选择差值最小的模板作为最佳模板。

背景技术

版式设计是为了更有效地与读者进行交流。在进行版式设计时，如果不懂版式的构成原理，而只是按传统需要墨守成规地编排，很多时候一定会产生一些奇怪的结果。反过来说，若有一定的版式设计理论作为基础和标准，并且能够大致地指出版式编排方向与目标，从版式设计原理理论知识出发，即便是进行简单的设计调整，也能达到意想不到的效果。如果这种信息能够被准确地传达给读者，那么我们就可以期待读者做出相应的反应。换言之，我们要通过版式设计来获取读者的明显反应。如果进一步追问这到底意味着什么，那就是版式设计要能够使读者动心。使人动心的方法叫做版式设计技巧，利用了视觉心理学和人体工程学的原理，有效传播现代信息需要版式设计艺术。

报刊版式原理包括基本构成和形体美。基本构成主要是通过各种视觉元素组合而产生的，如点、线、面三个基本元素。任何复杂的平面设计作品都是通过这三个基本元素或语言的组合形成的，不同的点线面组合往往能够形成不同的风格和意境表达，或简洁大方，或精致细巧，或中规中矩，或个性张扬。我们要充分应用点线面这三个元素的组合变换，通过点的空间排列、线的曲直粗细变化、面的虚实与面积对比以及点线面综合性主观处理，建构起报刊书版面的视觉形象，达到最佳的传播效果。报刊版式仅有基本构成还远不够的，还要有形体美，报刊版式的形体美主要是通过版式设计基本构图发展到色彩、文字、图像、网格等要素的最佳搭配组合和全方位的创意提升，使之更好地衬托主题。版面设计者要探索的就是如何去更形象地传达各版主题意旨，如何抓住读者的注意力，激发读者的阅读兴趣，最根本的一点就是如何让读者喜欢。

面对版面数据中心的大数据分析计算任务，如何高效地调度计算任务在大规模服务器上运行成为计算机系统中的关键问题。大数据分析计算任务具有并行性高、数据依赖关系复杂等特点，任务调度问题面临巨大的挑战。与此同时，版面数据中心服务器计算设备之间存在较大的性能差异，因而形成了复杂的分布式异构计算系统。在分布式异构计算系统中调度并行计算任务是业界公认的NP难问题，无法在多项式时间内找到最优的调度策略。

传统的分布式异构计算系统中的并行任务调度算法依赖专家的经验设计，大多以基于启发式的贪心调度方法为主。例如，列表启发式调度算法、基于任务复制的调度算法、基于遗传和进化的随机搜索算法等等。然而，列表启发式调度算法的调度策略使用单个任务的最早完成时间作为依据，使得每次调度都是贪心策略，难以获得全局优化的调度。基于任务复制的调度算法的调度策略采用复制多个相同的任务在不同处理器上执行，虽然降低了通信开销，但是增加了任务执行数量，极大增加了计算资源消耗。基于遗传和进化的随机搜索算法的调度策略需要进行大量的迭代计算，随机搜索的迭代过程执行时间过长，无法满足实时性要求较高的任务调度场景。

因此，设计一种能够提高任务调度策略的训练效率，降低任务的总体运行时间的调度策略训练方法，就显得十分重要。