[发明专利]一种基于朴素贝叶斯的电池安全度估算方法在审

专利信息
申请号: 202010857371.7 申请日: 2020-08-24
公开(公告)号: CN111967192A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 杨光仪;路钢;于德亮;李然 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;H01M10/42
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 杨红娟
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 朴素 贝叶斯 电池 安全 估算 方法
【权利要求书】:

1.一种基于朴素贝叶斯的电池安全度估算方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1:将电池管理系统中的电池数据进行分类,将引起异常的节点定为父节点,将由父节点直接引起的异常因素定为中间节点,将故障已发生时的各因素与故障本身均定为子节点;

S2:根据S1所述的父节点、中间节点和子节点之间引起和被引起的逻辑关系,建立贝叶斯网络;

S3:从S1的电池管理系统中获得训练集数据,建立训练集,并根据训练集的训练结果条件概率与先验概率的特征因素编写特征因素取值表;

S4:根据特征因素取值表筛选出与电池故障相关度最高的特征因素;

S5:根据朴素贝叶斯定理,采用全概率公式和贝叶斯公式计算后验概率;

S6:运用朴素贝叶斯原理进行二分类,并将所得故障概率定义为安全度;

S7:建立安全度对照表,将安全度在显示器上显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于朴素贝叶斯的电池安全度估算方法,其特征在于:所述的父节点、中间节点和子节点随着贝叶斯网络的变化,节点分类做出相应变化。

3.根据权利要求1所述的一种基于朴素贝叶斯的电池安全度估算方法,其特征在于:所述特征因素取值表的取值为0和1,0代表正常,1代表异常。

4.根据权利要求1所述的一种基于朴素贝叶斯的电池安全度估算方法,其特征在于:所述特征因素的选择首先通过逻辑关系挑选出中间节点,然后通过建立训练集对中间节点进行训练得出先验概率和条件概率,选取最大的三个作为特征因素。

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