[发明专利]一种疾病预防信息传输方法及系统在审
申请号: | 202010854773.1 | 申请日: | 2020-08-26 |
公开(公告)号: | CN114125731A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 宋柏君 | 申请(专利权)人: | 北京创新加科技有限公司 |
主分类号: | H04W4/12 | 分类号: | H04W4/12;H04W72/12 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100000 北京市房山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 疾病 预防 信息 传输 方法 系统 | ||
本发明公开了一种疾病预防信息传输方法,包括如下步骤:由移动终端接收用户的疾病预防相关消息;由移动终端向多个基站发送疾病预防相关消息发送请求消息;由移动终端接收由一个或多个基站发送的允许发送消息;如果移动终端接收到一个基站发送的允许发送消息,则由移动终端对允许发送消息进行解码以确定基站为移动终端分配的物理信道的个数;如果移动终端确定基站为移动终端分配一个物理信道,则由移动终端在一个物理信道上向基站发送疾病预防相关消息;如果移动终端确定基站为移动终端分配多个物理信道,则由移动终端进一步确定每个物理信道的优先级;以及由移动终端按照每个物理信道的优先级,依次在多个物理信道上向基站发送疾病预防相关消息。
技术领域
本发明是关于疾病预防技术领域,特别是关于一种疾病预防信息传输方法及系统。
背景技术
传染病〔Infectious Diseases〕是由各种病原体引起的能在人与人、动物与动物或人与动物之间相互传播的一类疾病。病原体中大部分是微生物,小部分为寄生虫,寄生虫引起者又称寄生虫病。有些传染病,防疫部门必须及时掌握其发病情况,及时采取对策,因此发现后应按规定时间及时向当地防疫部门报告,称为法定传染病。中国目前的法定传染病有甲、乙、丙3类,共39种。
现有技术CN106372425B公开了一种基于症状比例R值的症状监测预警方法,包括:获取医院诊疗数据;筛选出待分析的医院数据;采用德尔菲法和自定义诊断名称查找法确定要分析的目标疾病与相应的目标症状;根据症状字段是否为空将待分析的医院数据划分为有症状字段数据和无症状字段数据;在有症状字段数据中统计符合目标症状的数据量,并提取出符合目标疾病的症状特征;根据符合目标疾病的症状特征,以病种和时间段为维度求出症状比例R值矩阵;根据症状比例R值矩阵从有症状字段数据和无症状字段数据中求出目标疾病的发病数;根据目标疾病的发病数进行目标疾病数据建模分析和目标疾病预警。
现有技术CN106066938B公开了一种疾病预防和健康管理方法及系统,该方法包括多维度采集个体的基本信息;根据采集的基本信息,分析个体是否具备突出的疾病危险因素,并在分析结果为具备突出的疾病危险因素的情况下,对疾病危险因素所能导致的主要疾病风险进行评估和预测;根据评估和预测结果,判断个体是否为亟需干预的高危人群,并在判断为是的情况下,确定需要干预的危险因素,并针对不同的危险因素,对个体风险控制依从性进行预测;对预测为风险控制依从性低于预定值的个体,利用VR技术,配置对应的疾病威胁感知场景,对个体进行感知诱导。
现有技术CN107591204B公开了一种基于病人医疗时序画像图的再住院预测方法,包括:从医疗数据中分析提取医疗事件,对提取的医疗事件按时间先后序列化;基于序列化的医疗事件,为每位病人构建医疗时序画像图;采用改进的AGM算法,挖掘所有医疗时序画像图的频繁子图;根据所述频繁子图,采用蒙特卡洛模拟方法,为每位病人的所有频繁子图计算对应的重构系数,基于所述重构系数,采用随机森林算法预测病人是否再住院。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种疾病预防信息传输方法及系统,其能够克服现有技术的缺点。
为实现上述目的,本发明提供了一种疾病预防信息传输方法,包括如下步骤:由移动终端接收用户的疾病预防相关消息;由移动终端向多个基站发送疾病预防相关消息发送请求消息;由移动终端接收由一个或多个基站发送的允许发送消息,其中,允许发送消息是由基站响应于接收到疾病预防相关消息发送请求消息而发送的;如果移动终端接收到一个基站发送的允许发送消息,则由移动终端对允许发送消息进行解码以确定基站为移动终端分配的物理信道的个数;如果移动终端确定基站为移动终端分配一个物理信道,则由移动终端在一个物理信道上向基站发送疾病预防相关消息;如果移动终端确定基站为移动终端分配多个物理信道,则由移动终端进一步确定每个物理信道的优先级;以及由移动终端按照每个物理信道的优先级,依次在多个物理信道上向基站发送疾病预防相关消息。
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