[发明专利]一种针对店铺会员管理和服务的系统

说明书

本发明涉及实体零售行业领域，具体涉及一种针对店铺会员管理和服务的系统。其特征在于：在店铺管理系统创建会员档案，系统记录会员在店消费所有记录和行为数据，系统对所有产生的数据进行分类归档，根据归类数据特征形成会员标签，会员到店，摄像头抓取会员人脸信息，AI人脸分析盒子进行数据分析，云端服务器运算、配对、储存信息，终端显示并发出会员到店提醒和标签化信息，门店可实现精确化服务和转化。解决了店铺无法对会员进行特征分类管理、标签标识、会员到店提醒和及时自动呈现会员标签信息的问题，能够帮助商家提高品牌的美誉度和实现营业额稳定及持续增长，可被广泛用于零售行业店铺会员管理中。

技术领域

本发明涉及实体零售行业领域，具体涉及一种针对店铺会员管理和服务的系统。

背景技术

会员标签是指对会员客观事实进行记录和描述(例如属性和行为)，通过关键字和词的形式用以刻画用户形象，从而通过建模对会员进行数据分析。

AI人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。

通常情况下实体店铺可能会装有会员管理系统和常规的安保设备，一般的会员管理系统只能记录会员的消费记录和其他的相关数据，并且只能对历史的数据进行查询，无法对会员相关数据进行分析统计，且无法以关键词的形式描述会员特征。常规的安保设备也只能起到安防的作用，无法达到对会员到店进行识别和标签化数据信息推送，从而无法实现精确化营销和个性化的服务。本发明通过把店铺会员管理系统、人脸识别和数据分析技术和设备三者结合，同时实现对会员的相关数据进行记录、分类、统计，并以关键词的形式来概括各类数据的特征和通过人脸识别和数据分析技术和设备，实现会员到店后，语音提示某会员到店的欢迎用语，并在终端设备显示会员的标签化信息。解决了店铺管理系统无法对会员进行特征分类管理、标签标识、会员到店提醒和及时自动呈现会员标签信息的问题。

发明内容

本发明解决的技术问题在于提供一种针对店铺会员管理和服务的系统，解决店铺管理系统无法对会员进行特征分类管理、标签标识、会员到店提醒和及时自动呈现会员标签信息的问题。

本发明解决以上技术问题的技术方案是：

所述的方法其特征在于：在店铺管理系统创建会员档案，系统记录会员在店消费所有记录和行为数据，系统对所有产生的数据进行分类归档，根据归类数据特征形成会员标签，会员到店，摄像头抓取会员人脸信息，AI人脸分析盒子进行数据分析，云端服务器运算、配对、储存信息，终端显示并发出会员到店提醒和标签化信息，店铺可实现精确化服务和转化。

所述的一种针对店铺会员管理和服务的系统，步骤一中，在店铺管理系统中创建会员档案，档案信息包括：姓名、会员账号、性别、年龄、电话、籍贯、照片、微信号、注册时间和注册的店铺等。

所述的步骤二中，系统记录会员在店消费所有的记录和行为数据。包括系统自动记录和手工输入信息，记录的数据包括：会员图像、消费数据、喜好数据、活动数据、消费周期和频次数据等

详细所记录的会员数据包括：

(1)会员图像：上传每位会员的近期的正面照片；

(2)消费数据：包括消费的店铺、消费品牌、消费的品类、金额、日期、付款方式和参与方式；

(3)喜好数据：包括喜好的风格、颜色、类别等；

(4)活动数据：包括参加的活动和消费的情况以及对活动的反馈；

(5)消费的周期和频次：包括年、季、月、周、日消费时间段和频次统计；