[发明专利]一种基于多粒度信息融合的职务犯罪筛查系统及方法

说明书

本发明属于信息化管理领域，特别涉及一种基于多粒度信息融合的职务犯罪筛查系统及方法；所述筛查系统包括数据采集服务器系统、数据存储服务器、中心计算服务器、网络通信服务器以及若干客户端；通过数据采集服务器系统共同采集涉案人员的多源数据信息，并存储至数据存储服务器中，所述中心计算服务器将对数据进行多粒度融合，按照数据认知方式学习涉案人员的低维向量，计算出涉案人员与其密切人员的相似度距离，按照相似度距离推荐出与所述涉案人员相近似的若干密切人员；并通过网络通信服务器传输至若干客户端进行监控和处理；本发明融合多源数据，基于多粒度认知计算理论去除冗余线索，从中发现对职务犯罪侦查有用的知识，为办案人员提供辅助。

技术领域

本发明属于信息化管理领域，特别涉及一种基于多粒度信息融合的职务犯罪筛查系统及方法。

背景技术

网络存在于现实世界各种场景之中，在职务犯罪案件侦查中，其社会关系网络分析是发现嫌疑人及嫌疑团伙的关键所在。在实际的案件中，人物关系错综复杂，特别是在如今信息化时代，侦察人员就如何整合多平台多网络的数据来源是一项艰巨的任务。而根据职务犯罪的特性，一些细微的信息往往不可不关注，这些信息往往是破案的关键所在。现如今的案件侦查中常用的处理手段是从单一的嫌疑人社会关系结构上进行调查，从某一种关系入手，通过人工方式展开调查，在画板上手动构建人物关系图，而在分析中往往重复耗时，并且对专家的能力要求较高。

而对于侦查专家而言，联合处理多种附加信息并进行分析，其实现难度极大。特别是犯罪团伙牵连人数过多的情况，而在实际案件中职务犯罪人员的社会关系网络极为复杂，因此在案件的侦破中，时间周期较长，效率较低。

虽然在大数据背景下，存在大量的线索，但是传统的职务犯罪案件侦查主要从嫌疑人的社会关系入手，采用人工的方式或者半智能化的统计学习手段，不仅统计效率慢而且还容易走向错误的调查方向；导致案件侦破过程效率极为低下。另外，职务犯罪网络中两个嫌疑人无直接的社交关系，但是他们却可能具有相同的社团属性、行为活动或者间接的人物关联等，如果仅仅从他们的单一的关系结构入手则无法评判出犯罪嫌疑人之间所潜在存在的关联性，使得有效信息的利用率非常低。

因此，如何将提供的有效线索以及多个平台搜集的多源信息进行整合，进行智能化分析并给出分析结果是一个亟待解决的技术问题。

发明内容

基于现有技术存在的问题，为了提高职务犯罪社会关系网络分析的效率，满足实际需求，本申请提出了一种基于多粒度信息融合的职务犯罪筛查系统及方法，以已结案的犯罪人员的社会关系网络及附加信息为例，基于多粒度信息融合理论对职务犯罪复杂关系网络进行智能化分析，对附加敏感信息进行自动选择，降低无关线索对案件分析的影响。职务犯罪智能分析系统装置将提供的有效线索及多个平台搜集的信息进行整合，并进行智能化分析，将分析结果反馈到办案人员的终端系统，侦查部门可以对犯罪嫌疑人及犯罪社团进行快速锁定，进而提高了侦查办案的效率。

在本发明的第一方面，本发明提供了一种基于多粒度信息融合的职务犯罪筛查系统，所述筛查系统包括数据采集服务器系统、数据存储服务器、中心计算服务器、网络通信服务器以及若干客户端；

所述数据采集服务器系统包括若干采集终端，所述若干采集终端共同采集涉案人员的多源数据信息；

所述数据存储服务器用于对所述数据采集服务器所采集到的多源数据信息进行分类存储；

所述中心计算服务器包括数据读写接口、数据融合模块、数据认知模块、数据相似度计算模块、数据推荐模块和所述数据通信模块；

所述数据读写接口通过物理介质与所述数据存储服务器进行接口通信，并与所述中心计算服务器的其他模块进行数据通信；

所述数据融合模块用于根据数据读写接口获取到的多源数据信息进行多粒度融合处理；

所述数据认知模块用于从多粒度融合后的融合特征中选取出低维向量；