[发明专利]一种基于前馈型神经网络的空调舒适度调节方法

说明书

本发明公开了一种基于前馈型神经网络的空调舒适度调节方法，涉及空调技术领域；该方法包括以下的步骤：S1、人体舒适度模型的构建，通过PNN算法进行人体舒适度模型的构建；S2、数据的接收，通过串口接收数据，该数据包括温度和湿度，同时获取用户输入的数据；S3、空调模式的设定，根据当前房间的温度确定空调是否开启以及开启的模式，该模式为制冷模式或者制热模式；S4、人体舒适度指数的计算；S5、数据的采集，采集当前环境参数的数据，并将当前环境参数的数据进行发送，返回至步骤S2；本发明的有益效果是：可以自动化实现对空调舒适度的调节，使温度和风速处于较佳的状态。

技术领域

本发明涉及空调技术领域，更具体的说，本发明涉及一种基于前馈型神经网络的空调舒适度调节方法。

背景技术

现代人类大约有80％的时间在建筑物中度过，人们渐渐认识到建筑室内空气品质对人的身心健康、舒适感及工作效率都会产生直接的影响。目前调节室内温度唯一途径就是空调设备。室内空调使用都是人为设置到一个温度点，则空调就按照这个温度点进行制热或者制热，达到设定温度就停机，没有达到设定温度就继续运行。根本没有考虑到空调调节对人体舒适性的影响；没有考虑到室内环境中温度、湿度、风场流速、含氧量及噪音这些因素。

在温度因素方面，夏季室内温度过高时，会影响人体的体温调节功能，散热不良容易引起体温升高、血管舒张、脉搏加快、心率加速等症状。在冬季，如果室内温度偏高，人就会感到疲乏、头晕脑涨、思维迟钝、记忆力差。同时，由于室内外温差悬殊，人体难以适应，容易患伤风感冒。反之，如果室内温度过低，则会使人体代谢功能下降，脉搏、呼吸减慢，皮下血管收缩，皮肤过度紧张，呼吸道粘膜的抵抗力减弱，容易诱发呼吸道疾病。在风场流速因素方面，空气流通情况也会影响人体对温度的感觉，湿度及空气流通会影响人体散热，如散热与体内产热不平衡，人体就会感觉不舒服。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种基于前馈型神经网络的空调舒适度调节方法，实现了空调根据用户的舒适度自动调节，使温度和风速处于较佳的状态。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于前馈型神经网络的空调舒适度调节方法，其改进之处在于，该方法包括以下的步骤：

S1、人体舒适度模型的构建，通过PNN算法进行人体舒适度模型的构建；

S2、数据的接收，通过串口接收数据，该数据包括温度和湿度，同时获取用户输入的数据；

S3、空调模式的设定，根据当前房间的温度确定空调是否开启以及开启的模式，该模式为制冷模式或者制热模式；

S4、人体舒适度指数的计算，调用人体舒适度模型，计算当前环境下的人体舒适度指数Comfort，通过舒适度指数Comfort的高低判定是由于温度高造成的不满意，还是由于温度低造成的不满意，若是由温度高造成的不满意，则控制降低空调设定的温度，反之，则升高空调设定温度；

S5、数据的采集，采集当前环境参数的数据，并将当前环境参数的数据进行发送，返回至步骤S2。

在上述的结构中，所述的步骤S3中，当房间的温度高于27℃时，空调开启制冷模式；当房间的温度低于20℃时，空调开启制热模式；当房间的温度位于20℃到27℃之间时，则无需开启空调。

在上述的结构中，所述的步骤S4中，舒适度指数Comfort的取值范围为1-9，且依次表示特别冷、很冷、比较冷、有点冷、舒适、有点热、比较热、很热、特别热。

在上述的结构中，所述的步骤S4中，包括以下的步骤：

S41、判定舒适度指数Comfort＝5是否成立，如成立，则保持设定温度值不变，设定风速值为低速，并进入步骤S5；如不成立，则进入步骤S42；