[发明专利]一种感测参数估计方法、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种感测参数估计方法、设备及存储介质，包括：接收器获取来自多个发射器天线的上行链路通信信号；将所述通信信号进行跨天线互相关处理后进行感测算法处理获得感测参数，其中，所述跨天线互相关处理是指将所述通信信号作为参考信号与其他天线的信号和它做相关运算。采用本发明，能够将上行链路通信信号直接用于无线电感测，而无需在当前网络中进行任何重大改变。还能够估计数量比天线数量多得多的路径，因此在小型基站中进行感测也变得可能。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种感测参数估计方法、设备及存储介质。

背景技术

新兴的JCAS(联合通信和无线电感测，joint communication and radiosensing)技术将通信和雷达感测功能融合到一个系统中，共享单个发射信号和多个硬件信号处理模块。融合不仅可实现减小尺寸、降低功耗和成本以及提高频谱效率的直接益处，而且还有助于使用感测信息建立通信链路，反之亦然。JCAS技术能够应用在未来的移动网络中，以使网络可感知。PMN(感知移动网络，perceptive mobile network)的概念引入后，从当前的仅通信的移动网络进行演变，期望PMN用作无所不在的无线电传感网络，同时提供毫无妥协的移动通信服务。

PMN中存在一个可选的收发器设置，用于在PMN中实现JCAS，类似于其中感测接收器与发射器物理分离的双基地雷达。这样的设置仅需要最少的网络更改就能够实现，并且在短期内是最受欢迎的选项。该设置与上行链路感测一致，其中发射器和感测接收器在物理上是分开的。PMN中这种设置的主要挑战是感测接收器和发射器之间不适用时钟级别同步，并且由于移动网络中丰富的多路径环境，AoA(到达角，angle-of-arrival)的精度相对较低。有方案假设了完美的同步，但没有解决感测接收器和发射器之间的异步问题。如果在感测接收器和发射器之间没有时钟级别的同步，则可能导致TO(定时偏移，timingoffsets)和CFO(载波频率偏移，carrier frequency offsets)，这会导致感测中的对于延迟和多普勒频率进行估计的模糊以及准确性降低。

基于CACC(跨天线互相关，cross-antenna cross-correlation)方法来处理异步收发器的无源WiFi感测相关的工作数量有限。CACC的基本原理是，一个设备中多个天线上的TO是相同的，因此可以通过计算来自多个接收天线的信号之间的互相关来消除。有方案中，CACC用于解决利用商品WiFi设备进行无设备人员跟踪的AoA估计问题。在另一方案中，CACC用于解决使用单个WiFi链路进行无源人员跟踪的测距估计问题。遗憾的是，CACC方法存在一个严重的衍生问题：由于互相关，CACC的输出包含镜像的未知参数。镜像的参数不仅会导致未知参数数量加倍，而且会模糊多普勒频率的符号，降低感测精度。有方案提出了一种AMS(加减抑制，add-minus suppression)方法来抑制一半的镜像参数并提取实际参数。但是，AMS方法易受静态和动态信号传播路径的功率分布的影响。

现有的参数感测算法，例如AMS方法，至少存在以下两个问题之一：

1、输入信号具有大量的近似误差。

2、AoA的分辨率有限。

发明内容

本发明提供了一种感测参数估计方法、设备及存储介质，用以解决参数感测算法中存在的输入信号具有大量的近似误差、AoA的分辨率有限的问题。

本发明提供以下技术方案：

一种感测参数估计方法，包括：

接收器获取来自多个发射器天线的上行链路通信信号；

将所述通信信号进行CACC处理后进行感测算法处理获得感测参数，其中，所述CACC处理是指将所述通信信号作为参考信号，将其他天线的信号和该参考信号做相关运算。

实施中，所述上行链路通信信号是每个OFDM分组的前导码。