[发明专利]结合RPA和AI的语料数据的获取方法和装置在审
申请号: | 202010840221.5 | 申请日: | 2020-08-19 |
公开(公告)号: | CN112036160A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 潘静鹏;胡景超;胡一川;汪冠春;褚瑞;李玮 | 申请(专利权)人: | 北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/232 | 分类号: | G06F40/232;G10L15/22;G10L15/34 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 结合 rpa ai 语料 数据 获取 方法 装置 | ||
本公开提供的结合RPA和AI的语料数据的获取方法和装置,RPA系统获取语料数据的语料文本以及相应的任务配置信息;RPA系统根据所述任务配置信息生成语料采集任务,并将语料采集任务分配至各第一用户终端,以供所述各第一用户终端根据所述语料文本生成语料采集数据;RPA系统根据所述任务配置信息生成语料采集数据的语料校验任务,并将语料校验任务分配至各第二用户终端,以供各第二用户终端对所述语料采集数据进行校验,获得语料校验结果;RPA系统根据所述语料校验结果将通过校验的语料采集数据作为语料数据进行输出,从而可获得高质量的语料数据。
相关申请的交叉引用
本申请要求北京奔影网络科技有限公司于2020年3月31日提交的、申请名称为“语料数据的获取方法、装置、电子设备及存储介质”的、中国专利申请号“202010244926.0”的优先权。
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种结合RPA(Robotic ProcessAutomation,机器人流程自动化)和AI(Artificial Intelligence,人工智能)的语料数据的获取方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation,简称:RPA)是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence,简称:AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。目前,RPA和AI技术具有自动化程度高、精确度高、成本低的优点,得到了广泛的应用。
随着人工智能的发展,智能语音交互成为可能。为了能够对语音进行准确识别,便于后续的交互处理,需要采集高质量语料数据以用于完善语音交互模型,从而使得语音交互的智能化程度更好。基于此,如何获得采集高质量语料数据成为热点。
在现有技术中,对于语料数据的采集是可通过众包的方式实现:通过建立在众包平台建立语料数据的采集任务,以使用户可通过众包平台参与任务并上传相应的语料数据,从而实现了目标语料数据的获取。
但是,这样的方式容易采集到质量较低或无效等不符合使用需求的语料数据,采用这样的语料数据对语音交互模型进行完善将导致语音交互模型的交互质量受到影响。
发明内容
针对上述问题,本公开提供了一种结合RPA和AI的语料数据的获取方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,本公开提供了一种结合RPA和AI的语料数据的获取方法,包括:
RPA系统获取语料数据的语料文本以及相应的任务配置信息;
RPA系统根据所述任务配置信息生成语料采集任务,并将语料采集任务分配至各第一用户终端,以供所述各第一用户终端根据所述语料文本生成语料采集数据;
RPA系统根据所述任务配置信息生成语料采集数据的语料校验任务,并将语料校验任务分配至各第二用户终端,以供各第二用户终端对所述语料采集数据进行校验,获得语料校验结果;
RPA系统根据所述语料校验结果将通过校验的语料采集数据作为语料数据进行输出。
在可选实施例中,所述任务配置信息包括对所述语料文本进行语料采集的采集次数;
相应的,RPA系统根据所述任务配置信息生成语料采集任务,并将语料采集任务分配至各第一用户终端,包括:
RPA系统建立语料文本的多个语料采集任务,其中,所述语料采集任务的数量与所述采集次数相同;
RPA系统在可执行所述语料采集任务的多个第一用户终端中,确定每一语料采集任务的执行用户终端。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司,未经北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010840221.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。