[发明专利]一种任意运动组网雷达的空间时间配准方法在审

专利信息
申请号: 202010836772.4 申请日: 2020-08-19
公开(公告)号: CN112346024A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 韩玉兵;丛潇雨;盛卫星 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G01S7/40 分类号: G01S7/40;G01S7/42
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 薛云燕
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 任意 运动 组网 雷达 空间 时间 方法
【权利要求书】:

1.一种任意运动组网雷达的空间时间配准方法,其特征在于,步骤如下:

步骤1、将任意运动组网雷达随时间变化的运动轨迹和运动姿态,建模为基函数的线性表示形式;

步骤2、参数化表示两部独立任意雷达之间的空间变换关系,根据各个雷达站测量得到的目标轨迹,建立统一的空间和时间坐标系下的误差最小函数;

步骤3、对空间对准参数和时间对准参数交替迭代,求解误差最小函数,估计出雷达站之间的时间和空间对准参数。

2.根据权利要求1所述的任意运动组网雷达的空间时间配准方法,其特征在于,步骤1所述将任意运动组网雷达随时间变化的运动轨迹和运动姿态,建模为基函数的线性表示形式,具体如下:

组网雷达中包括A,B两部雷达,P(t)=[xA(t),yA(t),zA(t),1]T为雷达A在时间t测量得到的目标坐标,Q(t′)=[xB(t′),yB(t′),zB(t′),1]T为雷达B在时间t′测量得到的目标坐标;

建立两部雷达位置关系的旋转矩阵和平移矩阵的动态模型,t时间两部雷达的空时变换关系为:

P(t)=H(t)·Q(t′)

t′=s·t+Δt

其中H(t)为空间变换矩阵,该矩阵中包含旋转和平移信息,s和Δt是时间配准参数,分别为两部雷达的时钟尺度变换因子和时延;

在雷达探测过程中,时间t是离散的采样时间,表示为t=i·T,T为一个CPI的时长,i为测量周期的计数,因此P(t),H(t),Q(t′)表示为Pi,Hi,Qi′,所述Qi′是与Pi对应的空时点,旋转矩阵Hi的表达式为

式中αiii为i测量周期的旋转角度,为i测量周期的平移向量;

将任意运动雷达B随时间变化的运动轨迹和运动姿态建模为基函数的线性表示形式,所述基函数采用二阶DCT基函数。

3.根据权利要求2所述的任意运动组网雷达的空间时间配准方法,其特征在于,步骤2所述参数化表示两部独立运动雷达之间的空间变换关系,根据各个雷达站测量得到的目标轨迹,建立统一的空间和时间坐标系下的误差最小函数,具体如下:

DCT变换系数Θ=[a0,a1,a2,b0,b1,b2,c0,c1,c2,d0,d1,d2,e0,e1,e2,f0,f1,f2]T参数化表示两部独立运动雷达之间的空间变换关系

式中,N是信号点数;同时考虑空间和时间配准问题,需要配准的空时变换参数包括(Θ,s,Δt);

建立统一的空间和时间背景下的误差最小函数J如下:

4.根据权利要求3所述的任意运动组网雷达的空间时间配准方法,其特征在于,步骤3所述对空间对准参数和时间对准参数交替迭代,求解该误差最小函数,估计出雷达站之间的时间和空间对准参数,具体如下:

对于空间配准模块,采用梯度下降法求解空间配准参数

其中,ω是下降步长,DΘJ是J对Θ的导数,k是迭代次数;

采用链式法则将DΘJ进行分解,得到式中,是ei对Hi的导数,是Hi对τi的导数,DΘτi是τi对Θ的导数,式中

ei=Hi·Qi′-Pi

式中为克罗内克积,I4×4为4×4的单位矩阵;

其中(·)i,j表示矩阵第i行第j列的元素;

其中

建立时间配准模型,根据空间配准参数对雷达B测量得到的目标轨迹进行空间变换,得到

Q′(t′)=H(t)·Q(t′)

其中,Q′(t′)为空间配准后的雷达B得到的目标轨迹点;

根据雷达A测量得到的目标轨迹P(t)中的每一个点的位置,在空间配准后的雷达B得到的目标轨迹点Q′(t′)中找到最邻近的对应点,根据N个采样点得到的轨迹对,建立时间对应模型t′=s·t+Δt,采用最小二乘拟合方法得到最优的时间配准参数s和Δt;

将空间配准模型和时间配准模型交替迭代,直到代价函数J收敛,得到最优的估计参数;

将计算得到的空间和时间配准参数送入雷达信息融合中心,补偿配准误差。

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