[发明专利]一种任意运动组网雷达的空间时间配准方法在审
申请号: | 202010836772.4 | 申请日: | 2020-08-19 |
公开(公告)号: | CN112346024A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 韩玉兵;丛潇雨;盛卫星 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G01S7/40 | 分类号: | G01S7/40;G01S7/42 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 薛云燕 |
地址: | 210094 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 任意 运动 组网 雷达 空间 时间 方法 | ||
1.一种任意运动组网雷达的空间时间配准方法,其特征在于,步骤如下:
步骤1、将任意运动组网雷达随时间变化的运动轨迹和运动姿态,建模为基函数的线性表示形式;
步骤2、参数化表示两部独立任意雷达之间的空间变换关系,根据各个雷达站测量得到的目标轨迹,建立统一的空间和时间坐标系下的误差最小函数;
步骤3、对空间对准参数和时间对准参数交替迭代,求解误差最小函数,估计出雷达站之间的时间和空间对准参数。
2.根据权利要求1所述的任意运动组网雷达的空间时间配准方法,其特征在于,步骤1所述将任意运动组网雷达随时间变化的运动轨迹和运动姿态,建模为基函数的线性表示形式,具体如下:
组网雷达中包括A,B两部雷达,P(t)=[xA(t),yA(t),zA(t),1]T为雷达A在时间t测量得到的目标坐标,Q(t′)=[xB(t′),yB(t′),zB(t′),1]T为雷达B在时间t′测量得到的目标坐标;
建立两部雷达位置关系的旋转矩阵和平移矩阵的动态模型,t时间两部雷达的空时变换关系为:
P(t)=H(t)·Q(t′)
t′=s·t+Δt
其中H(t)为空间变换矩阵,该矩阵中包含旋转和平移信息,s和Δt是时间配准参数,分别为两部雷达的时钟尺度变换因子和时延;
在雷达探测过程中,时间t是离散的采样时间,表示为t=i·T,T为一个CPI的时长,i为测量周期的计数,因此P(t),H(t),Q(t′)表示为Pi,Hi,Qi′,所述Qi′是与Pi对应的空时点,旋转矩阵Hi的表达式为
式中αi,βi,γi为i测量周期的旋转角度,为i测量周期的平移向量;
将任意运动雷达B随时间变化的运动轨迹和运动姿态建模为基函数的线性表示形式,所述基函数采用二阶DCT基函数。
3.根据权利要求2所述的任意运动组网雷达的空间时间配准方法,其特征在于,步骤2所述参数化表示两部独立运动雷达之间的空间变换关系,根据各个雷达站测量得到的目标轨迹,建立统一的空间和时间坐标系下的误差最小函数,具体如下:
DCT变换系数Θ=[a0,a1,a2,b0,b1,b2,c0,c1,c2,d0,d1,d2,e0,e1,e2,f0,f1,f2]T参数化表示两部独立运动雷达之间的空间变换关系
式中,N是信号点数;同时考虑空间和时间配准问题,需要配准的空时变换参数包括(Θ,s,Δt);
建立统一的空间和时间背景下的误差最小函数J如下:
4.根据权利要求3所述的任意运动组网雷达的空间时间配准方法,其特征在于,步骤3所述对空间对准参数和时间对准参数交替迭代,求解该误差最小函数,估计出雷达站之间的时间和空间对准参数,具体如下:
对于空间配准模块,采用梯度下降法求解空间配准参数
其中,ω是下降步长,DΘJ是J对Θ的导数,k是迭代次数;
采用链式法则将DΘJ进行分解,得到式中,是ei对Hi的导数,是Hi对τi的导数,DΘτi是τi对Θ的导数,式中
ei=Hi·Qi′-Pi
式中为克罗内克积,I4×4为4×4的单位矩阵;
其中(·)i,j表示矩阵第i行第j列的元素;
其中
建立时间配准模型,根据空间配准参数对雷达B测量得到的目标轨迹进行空间变换,得到
Q′(t′)=H(t)·Q(t′)
其中,Q′(t′)为空间配准后的雷达B得到的目标轨迹点;
根据雷达A测量得到的目标轨迹P(t)中的每一个点的位置,在空间配准后的雷达B得到的目标轨迹点Q′(t′)中找到最邻近的对应点,根据N个采样点得到的轨迹对,建立时间对应模型t′=s·t+Δt,采用最小二乘拟合方法得到最优的时间配准参数s和Δt;
将空间配准模型和时间配准模型交替迭代,直到代价函数J收敛,得到最优的估计参数;
将计算得到的空间和时间配准参数送入雷达信息融合中心,补偿配准误差。
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