[发明专利]一种语音合成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202010835266.3 | 申请日: | 2020-08-19 |
公开(公告)号: | CN111968616A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 张鹏;胡新辉;徐欣康 | 申请(专利权)人: | 浙江同花顺智能科技有限公司 |
主分类号: | G10L13/02 | 分类号: | G10L13/02;G10L13/04 |
代理公司: | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人: | 金爱静 |
地址: | 310023 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 合成 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种语音合成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。该方法至少包括:通过语音合成模型对语音文本进行处理,得到所述语音文本中的一条语音语句对应的语音;基于所述语音的长度,判定所述语音语句是否正确结尾;若判定所述语音语句没有正确结尾,则确定所述语音语句的正确结束位置;将所述语音语句和所述语音语句的正确结束位置存储至异常训练库,基于所述异常训练库对所述语音合成模型进行局部训练,得到更新的语音合成模型。
技术领域
本申请涉及语音合成技术领域,特别是涉及一种语音合成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
语音合成模型是一种能够将语音语句转换为对应的语音的神经网络模型。通过语音合成模型对语音文本进行处理时,有可能出现没有对语音语句进行正确的结尾操作,导致后续阶段出现大量的无效语音。
发明内容
为解决上述问题,本申请提出了一种语音合成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
第一方面,本申请实施例提供一种语音合成模型的训练方法,包括:
通过语音合成模型对语音文本进行处理,得到所述语音文本中的一条语音语句对应的语音;
基于所述语音的长度,判定所述语音语句是否正确结尾;
若判定所述语音语句没有正确结尾,则确定所述语音语句的正确结束位置;
将所述语音语句和所述语音语句的正确结束位置存储至异常训练库,基于所述异常训练库对所述语音合成模型进行局部训练,得到更新的语音合成模型。
第二方面,本申请实施例提供一种语音合成模型的训练装置,包括:
处理单元,用于通过语音合成模型对语音文本进行处理,得到所述语音文本中的一条语音语句对应的语音;
判断单元,用于基于所述语音的长度,判定所述语音语句是否正确结尾;
确定单元,用于若判定所述语音语句没有正确结尾,则确定所述语音语句的正确结束位置;
训练单元,用于将所述语音语句和所述语音语句的正确结束位置存储至异常训练库,基于所述异常训练库对所述语音合成模型进行局部训练,得到更新的语音合成模型。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
与所述一个或多个处理器通信连接的存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序被配置为执行以上所述的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以上所述的方法。
采用本申请实施例的上述技术方案,通过语音合成模型对语音文本进行处理时,判断语音语句是否正确结尾;对于没有正确结尾的语音语句,确定该语音语句的正确结束位置,并基于语音语句的正确结束位置对语音合成模型进行局部训练,从而实现对语音合成模型的自动更新。更新后的语音合成模型能够大大提高正确结尾的概率,从而提升了语音合成的稳定性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的语音合成模型的训练方法的实现流程示意图一;
图2为本申请实施例提供的语音合成模型的训练方法的实现流程示意图二;
图3为本申请实施例提供的语音合成模型的训练装置的结构组成示意图;
图4本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
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