[发明专利]一种光伏组件的故障检测方法、装置及系统

说明书

本发明提供了一种光伏组件的故障检测方法、装置及系统，获取光伏组件多维度性能参数的原始信息和滤波处理信息，通过结合原始信息归一化处理后的多维度性能参数值以及多维度性能参数的权重，计算表示光伏组件当前多维度运行特征的当前特征值，并通过与预设参考周期内光伏组件的特征平均值进行比较，确定光伏组件是否存在故障，实现对不同性能参数异常所导致的光伏组件故障进行检测，还可以根据多维度性能参数对当前特征值的影响确定光伏组件的故障类型，实现了对光伏组件多种故障类型的准确检测。

技术领域

本发明涉及光伏发电技术领域，更具体的，涉及一种光伏组件的故障检测方法、装置及系统。

背景技术

光伏组件是光伏发电系统的核心部分，光伏组件的运行状态直接决定了光伏发电系统的发电性能。因此，对光伏发电系统中的光伏组件进行故障检测是光伏发电系统日常管理中一项必不可少的流程。

目前存在两种常见的光伏组件故障检测方法，一种通过组件级的IV扫描得到IV曲线，并通过对IV曲线进行分析进行故障检测；另一种通过对同一光伏组串中的各个光伏组件的电压值进行对比，根据各个光伏组件之间的电压差判断是否存在故障。

其中，方法一对光伏组件进行IV扫描，需要通过控制逆变器使光伏组件运行在不同的工作电压，影响系统的发电量，尤其是当有大量光伏组件进行IV扫描时，甚至会影响逆变器并网点的电压。方法二仅通过电压进行故障检测，可以检测到的故障类型单一，无法对其他参数异常的故障类型进行检测。

可见，目前的两种光伏组件故障检测方法都存在一定问题，无法满足更高的故障检测需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种光伏组件的故障检测方法、装置及系统，通过多维度性能参数对光伏组件的进行多类型故障检测，提高了故障检测的准确性。

为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：

一种光伏组件的故障检测方法，包括：

获取光伏组件的预设性能参数的原始信息和滤波处理信息，所述预设性能参数包括多种性能参数，所述滤波处理信息为滤除掉正常范围内的预设性能参数的信息；

根据对所述原始信息进行归一化处理后得到的每种性能参数值以及每种性能参数的权重，计算光伏组件的当前特征值；

计算预设参考周期内光伏组件的特征平均值；

在光伏组件的当前特征值大于特征平均值的情况下，根据每种性能参数变化对当前特征值的影响率，确定光伏组件的故障类型。

可选的，所述预设性能参数包括电压、电流、面板温度和烟雾浓度。

可选的，对所述原始信息进行归一化处理得到每种性能参数值，包括：

将所述原始信息中的电压值与开路电压值的比值，确定为归一化处理后的电压值；

将所述原始信息中的电流值与短路电路值的比值，确定为归一化处理后的电流值；

将所述原始信息中的面板温度与光伏组件正常工作的最高温度的比值，确定为归一化处理后的面板温度；

将所述原始信息中的烟雾浓度与光伏组件正常工作时的烟雾浓度的比值，确定为归一化处理后的烟雾浓度。

可选的，在所述滤波处理信息中存在突变参数信息的情况下，调整存在突变的性能参数的权重，其中，不存在突变的性能参数的权重为1，存在突变的性能参数的权重根据预设历史周期内光伏组件的环境参数以及当前时刻光伏组件的环境参数与运行参数预先设定。

可选的，根据预设历史周期内光伏组件的环境参数以及当前时刻光伏组件的环境参数与运行参数预先设定性能参数的权重，包括：