[发明专利]一种资源负载异常检测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种资源负载异常检测方法，其特征在于，包括：

采集运算资源在目标时间段的实际资源负载；

利用预测模型计算所述运算资源在所述目标时间段的预测资源负载；其中，所述预测模型基于样本时间段以及与所述样本时间段对应的样本资源负载训练产生；

计算所述实际资源负载与所述预测资源负载之间的负载差值，并根据所述负载差值执行资源负载异常检测操作；

其中，所述预测模型包括ESN预测模型；

所述ESN预测模型的生成过程包括：

获取所述样本时间段采集的样本实际资源负载；

调整ESN初始模型中的模型参数，直至所述ESN初始模型在样本时间段计算的样本预测资源负载以及所述样本实际资源负载之间的误差值满足预设误差标准；

将调整所述模型参数后的所述ESN初始模型设置为所述ESN预测模型；

所述调整所述ESN初始模型中的模型参数，直至所述ESN初始模型在样本时间段计算的样本预测资源负载以及所述样本实际资源负载之间的误差值满足预设误差标准，包括：

基于遗传算法以及模拟退火算法迭代生成目标参数值，并以所述目标参数值调整所述ESN初始模型中的所述模型参数，直至所述样本预测资源负载以及所述样本实际资源负载之间的所述误差值满足所述预设误差标准；

所述基于遗传算法以及模拟退火算法迭代生成目标参数值，包括：

基于所述遗传算法在预设范围内选取第一参数值，并利用所述模拟退火算法对所述第一参数值进行调整得到第二参数值；

选取所述第一参数值以及所述第二参数值之间对应所述误差值最小的目标参数值；

基于所述目标参数值调整所述预设范围，并执行所述基于遗传算法在预设范围内选取第一参数值，并利用所述模拟退火算法对所述第一参数值进行调整得到第二参数值的步骤。

2.根据权利要求1所述的资源负载异常检测方法，其特征在于，所述根据所述负载差值执行资源负载异常检测操作，包括：

判断所述负载差值是否达到预设差别阈值；

若所述负载差值达到预设差别阈值，则发起检测异常告警。

3.根据权利要求2所述的资源负载异常检测方法，其特征在于，在所述发起检测异常告警之前，所述方法还包括：

获取告警变量，并对所述告警变量的初始值累加预设增量值；

判断累加所述预设增量值后的告警变量是否达到告警阈值；

若累加所述预设增量值后的告警变量达到所述告警阈值，则执行所述发起检测异常告警的步骤。

4.根据权利要求3所述的资源负载异常检测方法，其特征在于，若所述负载差值未达到预设差别阈值，所述方法还包括：

将所述告警变量的值清零。

5.根据权利要求3所述的资源负载异常检测方法，其特征在于，若累加所述预设增量值后的告警变量未达到所述告警阈值时，所述方法还包括：

判断是否存在下一个所述目标时间段；

若存在下一个所述目标时间段，则基于所述下一个目标时间段执行所述采集运算资源在目标时间段的实际资源负载的步骤。