[发明专利]一种商户评分方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010819864.1 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN112035569A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 张璨;祝烈煌;徐畅;李贲;吴锋海;刘胜;史可新 申请(专利权)人: 联动数科(北京)科技有限公司
主分类号: G06F16/27 分类号: G06F16/27;G06F21/64;G06Q30/02
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 马瑞
地址: 100088 北京市西城*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 商户 评分 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种商户评分方法,其特征在于,包括:

获取商户在预设时间段内的评分集合;

通过预设评分清洗算法对所述评分集合中的恶意评分进行清洗操作,得到清洗后的剩余评分;

基于所述剩余评分得到所述商户的当前评分,并基于预先通过区块链平台得到的所述商户的历史评分以及所述当前评分,计算得到所述商户的当前综合评分,其中所述历史评分为所述商户在所述预设时间段的开始时间之前的综合得分。

2.根据权利要求1所述的商户评分方法,其特征在于,所述通过预设评分清洗算法对所述评分集合中的恶意评分进行清洗操作,得到清洗后的剩余评分,包括下述任意一项:

通过基于真值发现的评分清洗算法,对所述评分集合中的恶意评分进行迭代清洗,得到迭代结束后未被清洗的剩余评分;

通过基于概率分布的评分清洗算法,对所述评分集合中低于预设概率阈值的恶意评分进行清洗,得到清洗后的剩余评分;

通过基于异常行为检测的评分清洗算法,对所述预设时间段内的异常评价行为进行检测,并对所述评分集合中所述异常评价行为所对应的恶意评分进行清洗,得到清洗后的剩余评分;

通过基于身份检测的评分清洗算法,对所述评分集合中的评分所对应的用户进行身份检测,并对异常用户所对应的恶意评分进行清洗,得到清洗后的剩余评分。

3.根据权利要求2所述的商户评分方法,其特征在于,所述通过基于真值发现的评分清洗算法,对所述评分集合中的恶意评分进行迭代清洗,得到迭代结束后未被清洗的剩余评分,包括:

在当次迭代清洗过程中获取所述评分集合中的每个评分的权重值;

基于所述每个评分的权重值,获取权重值小于预设权重值的恶意评分,并将所述恶意评分从所述评分集合中移除,得到当次迭代清洗后未被清洗的剩余评分;

基于所述当次迭代清洗后未被清洗的剩余评分,得到所述商户的当前评分,且在判断得到所述商户的当前评分未收敛时继续迭代清洗,直至所述商户的当前评分收敛;

所述基于所述剩余评分得到所述商户的当前评分,包括:

将收敛时的当前评分确定为所述商户的最终的当前评分。

4.根据权利要求3所述的商户评分方法,其特征在于,

所述获取所述评分集合中的每个评分的权重值,包括:

通过下述公式,计算得到每个评分的权重值:

其中,wi表示第i个评分的权重值,X表示所述评分集合,xi表示所述评分集合中的第i个评分,y*表示所述当前评分且初始值为所述历史评分;d(xi,y*)表示距离函数,stdm表示所述评分集合的标准差;

所述基于所述当次迭代清洗后未被清洗的剩余评分,得到所述商户的当前评分,包括:

基于所述当次迭代清洗后未被清洗的剩余评分,通过下述公式,计算得到所述商户的当前评分:

其中,xj表示所述剩余评分中的第j个评分,wj表示第j个评分的权重值。

5.根据权利要求2所述的商户评分方法,其特征在于,所述通过基于概率分布的评分清洗算法,对所述评分集合中低于预设概率阈值的恶意评分进行清洗,得到清洗后的剩余评分,包括:

计算得到所述评分集合中评分的均值和方差,并基于所述均值和方差拟合得到所述评分的概率分布函数;

基于所述概率分布函数计算得到每个评分的概率值;

获取概率值低于预设概率阈值的恶意评分,并将所述恶意评分从所述评分集合中移除,得到当次清洗后未被清洗的剩余评分;

当检测到所述评分集合未收敛时,基于所述当次清洗后未被清洗的剩余评分重复上述的步骤直至所述评分集合收敛;

所述基于所述剩余评分得到所述商户的当前评分,包括:

获取所述评分集合收敛时的评分集合中剩余评分的均值,并将所述剩余评分的均值确定为所述商户的当前评分。

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