[发明专利]一种基于大数据的立体停车设备故障评估系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的立体停车设备故障评估系统，包括数据采集模块、评估模块、数据库、注册模块、显示模块、报警模块、维修分配模块、温度监测模块以及湿度监测模块；所述数据采集模块包括温度监测单元和湿度监测单元，所述温度监测单元和湿度监测单元对环境温度和湿度进行实时监测，并将监测结果传送至评估模块；对设备可能出现的故障的几率进行评估计算，相对于现有技术对设备进行排查，大大减少了工作强度，提高了工作效率，对于需要维修的设备合理分配维修人员，最大程度地降低维修时产生的成本，通过对环境的判定，使系统对设备的评估准确性更高，降低了系统的错误率。

技术领域

本发明涉及大数据故障评估系统领域，具体为一种基于大数据的立体停车设备故障评估系统。

背景技术

随着人类社会的不断进步和科学技术的发展，人类的生产、生活方式趋于集中，城市的规模越来越大，人们在城市里的生存空间却越来越小，于是出现了要利用空间的理念，城市中开始建设立体建筑、立体交通和立体停车。作为现代大都市的标志，城市中心商住区高楼大厦林立，社区道路、高架交通干道、立交桥和地下铁路，编织出城市立体交通网，汽车的住宅——停车场也有了长足的发展，由平面停车向立体停车，由简单的机械车库向计算机管理高度自动化的现代立体停车演变，成为具有较强的实用性、观赏性和适合城市环境的建筑。伴随着汽车进入家庭，城市动态、静态交通管理制度的不断完善和人们对居住环境要求的提高，给停车产业提供了前所未有发展机遇，停车产业市场前景广阔。

在当下的大环境下，立体车位设备未来前景可期，但是工程机械难免会出现故障，但是如果使用者在使用过程中出现故障，则会给使用者的人身安全造成威胁，导致设备的安全性能降低，现有技术对设备的频繁的安全检测，消耗大量的人力物力，大大提高了设备的成本。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的就在于提出一种基于大数据的立体停车设备故障评估系统，如何在发生故障之前，对立体停车设备的电机和人机界面的相关工作特性进行评估分析，并计算出出现故障的评估值，当值大于设定的阈值时，则会生成报警信号并发送至报警模块，报警模块收到信号后发出维修检查的信号至维修分配模块，维修分配模块对维修人员进行合理的安排，当值小于设定的阈值时，则生成无故障信号并发送至显示模块，显示模块则显示出无故障。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的立体停车设备故障评估系统，包括数据采集模块、评估模块、数据库、注册模块、显示模块、报警模块、维修分配模块、温度监测模块以及湿度监测模块；

所述数据采集模块包括温度监测单元和湿度监测单元，所述温度监测单元和湿度监测单元对环境温度和湿度进行实时监测，并将监测结果传送至评估模块，所述评估模块将温度和湿度对设备出现故障的影响进行判定，具体判定步骤如下：

S1：通过温度监测模块对全天的天气温度进行实施监测并每隔t时间记录当前温度值并标记为Y_tn，n＞0，通过公式计算出全天的平均温度值并标记为Yi；

S2：通过湿度监测模块对全天的空气湿度进行实时监测并每隔t时间记录当前湿度值并标记为P_tn，n＞0，通过公式计算出全天空气的平均湿度值并标记为Pi；

S3：通过公式Mi＝λ(Yi*d6+Pi*d7)获取环境温度和湿度对设备影响的判定值Mi，其中λ为修正因子，取值为0.698544；d6和d7均为预设比例系数，其中d6+d7＝1，且d6＜d7；

S4：评估模块计算出判定值后，将数值发送至诊断模块进行诊断分析；

所述数据采集模块用于采集立体停车设备中电机的特性信息并将收集的特性信息发送至评估模块，电机的特性信息包括电机工作时的温度、噪音、转速以及工作次数，所述评估模块用于对电机的特性信息进行评估计算，具体评估步骤如下：