[发明专利]一种社交网络中的用户识别方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号: | 202010814842.6 | 申请日: | 2020-08-13 |
| 公开(公告)号: | CN113763191A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
| 发明(设计)人: | 王梓任;韩卫召;刘伟科;章儒明 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00;G06Q30/02;G06F16/901;G06F16/953 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 社交 网络 中的 用户 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种社交网络中的用户识别方法,其特征在于,包括:
获取预设历史信息在社交网络中的传播数据;
基于所述传播数据,获得用于表征用户连接关系的图结构数据;
根据所述图结构数据确定各用户的属性数据;
根据所述各用户的属性数据识别所述各用户中的关键用户,并为所述关键用户设置相应标签。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取预设历史信息在社交网络中的传播数据,包括:
读取至少一个历史推广活动对应的历史推广信息在社交网络中的传播数据;
基于所述传播数据,获得用于表征用户连接关系的图结构数据,包括:
获取预先设置的图结构数据定义文件;其中所述图结构数据定义文件包括用于定义用户节点数据结构的第一文件和用于定义用户节点连接关系的第二文件;
根据所述图结构数据定义文件,将所述传播数据转化为图结构数据后导入到图数据库中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述图结构数据定义文件,将所述传播数据转化为图结构数据后导入到图数据库中,包括:
对所述第一文件进行解析,获得用户节点属性字段,从所述传播数据中读取所述用户节点属性字段对应的用户节点属性数据,将所述用户节点属性数据进行格式转换后获得用户节点的图结构数据,将所述用户节点的图结构数据存储至图数据库中;
对所述第二文件进行解析,获得节点关系属性字段,根据所述节点关系属性字段从所述传播数据中读取具有连接关系的任意两个用户的属性数据,将所述具有连接关系的任意两个用户的属性数据进行格式转换后获得用户节点连接关系的图结构数据,将所述用户节点连接关系的图结构数据存储至图数据库中。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述传播数据包括:用户唯一性标识、团唯一性标识、活动唯一性标识、以及各用户的参与活动时间;
所述第一文件包括用于定义作为活动发起者的用户节点的数据结构的第三文件和用于定义作为活动助力者的用户节点的数据结构的第四文件;
所述第三文件中包含活动唯一性标识字段、团唯一性标识字段、发起者用户唯一性标识字段以及参与活动时间字段;
所述第四文件中包含活动唯一性标识字段、团唯一性标识字段、助力者用户唯一性标识字段以及参与活动时间字段;
所述第二文件中包含活动唯一性标识字段、具有连接关系的两个用户的用户唯一性标识字段;其中,具有连接关系的两个用户是参加了同一活动的同一组团并且具有直接信息传播关系的用户。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述图结构数据确定各用户的属性数据,包括:
针对所述图结构数据中的各用户节点,根据与当前用户节点具有连接关系的其他用户节点的数量,确定当前用户节点的度数据;
根据当前用户节点分别与其他各用户节点之间的最短路径,确定当前用户的紧密中心性数据,所述紧密中心性数据用于衡量对应节点处于网络中心的程度;
根据其他任意两个用户节点之间的最短路径的数量以及所述其他任意两个用户节点之间的通过当前用户节点的最短路径的数量,确定当前用户的中介中心性数据,所述中介中心性数据用于衡量对应节点处于信息传播的最短路径上的可能性。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述各用户的属性数据识别所述各用户中的关键用户,并为所述关键用户设置相应标签,包括:
针对各用户,根据当前用户的各属性数据确定当前用户的综合属性值;根据各用户的综合属性值识别所述各用户中的关键用户;
其中,所述关键用户包括:关键传播用户、高传播潜力用户、以及有效触达用户;所述关键传播用户的综合属性值高于所述高传播潜力用户的综合属性值,所述高传播潜力用户的综合属性值高于所述有效触达用户的综合属性值。
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