[发明专利]药物信息标准化方法、药物信息标准化与检索平台和设备

说明书

本申请提供了一种药物信息标准化方法、药物信息标准化与检索平台和设备，通过获取对应一或多家医疗机构的药品字典数据；利用自然语言处理技术识别所述药品字典数据中的实体信息；依据文本相似度检测算法将实体信息标准化为知识图谱中包含不同实体信息之间关联关系的术语代码，以得到标准化药品字典数据。本申请设计了一种对药物字典信息进行标准化的方法，并以该标准化结果搭建智能检索平台，能够增强药物成分之间的分类关系，提供药物商品名和其它信息之间的映射，补充对中药、复合制剂对处理，从而支持更为复杂的药物检索场景方便。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种药物信息标准化方法、药物信息标准化与检索平台和设备。

背景技术

当前已经有一些医学术语标准化的工具，其中也包括药物信息的标准化。但现有的药物标准化工具往往局限于药物成分的标准化。大部分通过药品字典数据库或知识图谱搭建的检索系统或平台，往往仅对药物成分进行了标准化，即通过实体与实体之间的相似性构建关联关系，通过判断药物成分之间的关系，应用到药品禁忌、药物间相互作用、用药预警等场景。例如申请号CN201910511946.7的专利中提到，实体关系主要指适应症，药品禁忌、药品作用、药物相互作用、主要成分、药代动力学等。但是大都忽略了药物剂型(如药物的呈现和使用方式如片剂、注射液、鼻喷剂等)、厂家、商品名等的标准化，忽略了药物成分之间的分类关系，缺少药物商品名和其它信息之间的映射，缺少对中药、复合制剂对处理，因此无法支持复杂的药物检索场景。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种药物信息标准化方法、药物信息标准化与检索平台和设备，以解决现有技术中存在的至少一个问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种药品信息标准化方法，所述方法包括：获取对应一或多家医疗机构的药品字典数据；利用自然语言处理技术识别所述药品字典数据中的实体信息；依据文本相似度检测算法将实体信息标准化为知识图谱中包含不同实体信息之间关联关系的术语代码，以得到标准化药品字典数据。

于本申请的一实施例中，所述获取对应一或多家医疗机构的药品字典数据，包括：将所获取的药品字典数据进行结构化输入；其中，所述药品字典数据中的药品信息包含：药品名、剂量、剂量单位、及厂家中任意一种或多种。

于本申请的一实施例中，所述药品字典数据中的药品信息可被识别的实体信息的类型包括：成分、复合成分简写、中药方剂、中药材、商品名、及药品剂型中任意一种或多种组合；所述厂家可被识别的实体信息的类型包括：厂家、产地。

于本申请的一实施例中，所述依据文本相似度检测算法将实体信息标准化为知识图谱中包含不同实体信息之间关联关系的术语代码，包括：所述知识图谱中包含有表征各药品关键实体信息之间的关联关系；其中，各药品关键实体信息、及各药品关键实体信息之间的关联关系由术语代码表示；将识别出的各所述实体信息依据文本相似度检测算法，找到所述知识图谱中相似或对应的药品关键实体信息，并获取与该药品关键实体信息相关的关联关系，据以将各所述实体信息标准化为术语代码。

于本申请的一实施例中，所述关联关系包括：上下级关系、包含关系、及同义词关系中任意一种或多种。

于本申请的一实施例中，所述方法包括：获取药品搜索请求数据；将所述药品搜索请求数据中包含的实体信息带入标准化药品字典数据；在标准化药品字典数据中通过该实体信息找到对应的所述术语代码，以确定与所述实体信息具有关联关系的相关实体信息，据以输出检索结果。