[发明专利]知识库中问答结果生成方法及装置

权利要求书

1.一种知识库中问答结果生成方法，其特征在于，包括：

获取第一问答结果和第二问答结果；所述第一问答结果通过计算用户输入信息与知识库的文本相似度计算得到；所述第二问答结果根据所述用户输入信息利用知识图谱生成；

根据所述第一问答结果和所述第二问答结果，利用神经网络模型生成目标问答结果；所述神经网络模型的模型参数通过遗传算法确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一问答结果和第二问答结果之前，还包括：

利用信息检索算法计算用户输入信息与知识库的文本相似度；

按照所述文本相似度对待选结果排序，并根据排序结果确定第一问答结果；

识别所述用户输入信息中的本体数据和实体关系数据；

利用所述本体数据和所述实体关系数据，对知识图谱进行检索，得到第二问答结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用神经网络模型生成目标问答结果之前还包括：

获取目标时间段内知识库问答数据；

根据所述目标时间段内知识库问答数据训练目标神经网络，得到神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标时间段内知识库问答数据训练目标神经网络之前，还包括：

利用遗传算法生成模型参数；

根据所述模型参数，确定神经网络模型。

5.一种知识库中问答结果生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一问答结果和第二问答结果；所述第一问答结果通过计算用户输入信息与知识库的文本相似度计算得到；所述第二问答结果根据所述用户输入信息利用知识图谱生成；

问答模块，用于根据所述第一问答结果和所述第二问答结果，利用神经网络模型生成目标问答结果；所述神经网络模型的模型参数通过遗传算法确定。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括预处理模块，用于：

利用信息检索算法计算用户输入信息与知识库的文本相似度；

按照所述文本相似度对待选结果排序，并根据排序结果确定第一问答结果；

识别所述用户输入信息中的本体数据和实体关系数据；

利用所述本体数据和所述实体关系数据，对知识图谱进行检索，得到第二问答结果。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括模型模块，用于：

获取目标时间段内知识库问答数据；

根据所述目标时间段内知识库问答数据训练目标神经网络，得到神经网络模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模型模块，还用于：

利用遗传算法生成模型参数；

根据所述模型参数，确定神经网络模型。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。