[发明专利]一种埋地管道服役性能评估方法、计算机可读介质和设备有效
| 申请号: | 202010806103.2 | 申请日: | 2020-08-12 |
| 公开(公告)号: | CN112001104B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
| 发明(设计)人: | 方宏远;李斌;杨康建;王甫;张曦君;谭佩玲 | 申请(专利权)人: | 郑州大学 |
| 主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06Q10/04;G06Q10/0639;G06F17/18;G06N3/006;G06F113/14;G06F119/04 |
| 代理公司: | 长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙) 43217 | 代理人: | 李大为 |
| 地址: | 450001 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 管道 服役 性能 评估 方法 计算机 可读 介质 设备 | ||
1.一种埋地管道服役性能评估方法,其特征在于,包括步骤:
S1、结合影响变量构建埋地管道模型,获取管道应力与影响变量的回归方程;所述步骤S1具体包括:
S11、构建埋地管道模型,同时获取管道服役性能的影响变量,并设定不同影响变量情况,分别获取管道应力;构建所述埋地管道模型的步骤包括:
S111、根据设计工况分别建立管道土体结构的无病害管道初级模型和有病害管道初级模型,并分别对无病害管道初级模型和有病害管道初级模型的模型尺寸和网络尺寸进行敏感性分析,调整相应的模型参数;
S112、分别对所述无病害管道初级模型和所述有病害管道初级模型进行足尺试验,对验证得到最优的有病害管道初级模型作为埋地管道模型
S12、对所述埋地管道模型中的影响变量进行无量纲处理,确定与管道应力的关系,构建回归方程;
S13、求解回归方程系数,使所述回归方程的预测精度符合预测要求;
S2、基于所述回归方程构建影响变量与管道应力之间的关系曲线;
S3、测量管道实际工况中变量测量数据,预测管道服役寿命;所述步骤S3具体包括:
S31、确定管道最大应力;
S32、通过所述关系曲线,确定影响变量极值;
S33、根据所述回归方程对影响变量进行敏感性分析,得到影响变量对管道应力的贡献值;具体包括:
S331、针对影响变量中的一维变量进行一定程度的扰动,得到新的输入影响变量;
S332、将所述输入变量输入到所述回归方程中,计算扰动前的输出值和扰动后的输出值之间的斯皮尔曼等级相关系数;
S333、将斯皮尔曼等级相关系数标准化,得到每一维影响变量对管道应力的贡献值;
S34、获取变量测量数据和影响变量对应缺陷的年均递增速率;
S35、得到管道剩余寿命。
2.根据权利要求1所述的埋地管道服役性能评估方法,其特征在于,所述步骤S12具体包括:
S121、对所述影响变量进行无量纲处理得到无量纲变量,所述无量纲变量的个数通过π理论确定;
S122、将管道应力表示为无量纲变量的函数形式,基于多元非线性回归方法进行拟合分析,得到回归方程。
3.根据权利要求1所述的埋地管道服役性能评估方法,其特征在于,所述步骤S13中,使用最小二乘法对所述回归方程系数求解;回归方程的初值选择使用随机选定法粒子群算法得到。
4.根据权利要求1所述的埋地管道服役性能评估方法,其特征在于,所述管道剩余寿命的计算公式为:
其中,N为剩余寿命;c为影响变量对应缺陷的年均递增速率;Ch-cri为最大应力对应影响变量极值;Ch为当前变量测量数据。
5.一种计算机可读介质,存储有计算机软件,其特征在于,所述计算机软件在被计算机执行时,实现权利要求1-4任一所述的埋地管道服役性能评估方法。
6.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机软件;所述处理器用于执行所述计算机软件实现权利要求1-4任一所述的埋地管道服役性能评估方法。
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