[发明专利]算力共享异常上报、处理方法及装置、存储介质、终端设备

说明书

一种算力共享异常上报、处理方法及装置、存储介质、终端设备，算力共享异常上报方法，用于计算协作端，所述算力共享异常上报方法包括：检测当前的硬件状态以及电量状态；如果所述硬件状态或所述电量状态达到预设异常门限，或者，所述硬件状态的变化量或所述电量状态的变化量达到预设上报门限，则向网络单元上报异常信息，以供所述网络单元确定为所述计算协作端所分配的总任务量以及所述计算协作端剩余任务的剩余任务量；根据所述异常信息和所述剩余任务量确定对所述剩余任务量或所述总任务量重新分配。本发明技术方案能够实现在算力共享过程中的异常发现或处理，保证分布式计算业务的顺利开展。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种算力共享异常上报、处理方法及装置、存储介质、终端设备。

背景技术

在未来网络中，由于终端的计算性能过剩，因此终端可能会通过无线网络参与到分布式计算中。

但是，由于参与分布式计算终端大多并非计算专用终端，在计算过程中，可能会由于网络视频、游戏等导致终端中央处理器(Central Processing Unit,CPU)/内存使用率过高、终端电量不足等异常，如果不能及时发现和处理异常，可能会导致分布式计算出现中断。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何实现在算力共享过程中的异常发现或处理，保证分布式计算业务的顺利开展。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种算力共享异常上报方法，算力共享异常上报方法包括：检测当前的硬件状态以及电量状态；如果所述硬件状态或所述电量状态达到预设异常门限，或者，所述硬件状态的变化量或所述电量状态的变化量达到预设上报门限，则向网络单元上报异常信息，以供所述网络单元确定为所述计算协作端所分配的总任务量以及所述计算协作端剩余任务的剩余任务量；根据所述异常信息和所述剩余任务量确定对所述剩余任务量或所述总任务量重新分配。

可选的，所述向网络单元上报异常信息包括：向所述网络单元上报异常类型，所述异常类型选自硬件异常和电量异常。

可选的，所述向网络单元上报异常信息包括：向所述网络单元上报异常详情，所述异常详情选自所述硬件状态和所述电量状态。

可选的，所述向网络单元上报异常信息包括：向所述网络单元上报异常原因，所述异常原因选自硬件异常原因和电量异常原因。

可选的，所述硬件状态包括CPU使用率、NPU使用率、GPU使用率和/或内存使用率，所述电量状态包括电量剩余量。

为解决上述技术问题，本发明实施例还公开了一种算力共享异常处理方法，用于网络单元，所述算力共享异常处理方法包括：接收来自计算协作端上报的异常信息，其中，所述计算协作端检测当前的硬件状态以及电量状态；如果所述硬件状态或所述电量状态达到预设异常门限，则上报异常；确定为所述计算协作端所分配的总任务量以及所述计算协作端剩余任务的剩余任务量；根据所述异常信息和所述剩余任务量确定对所述剩余任务量或所述总任务量重新分配。

可选的，所述根据所述异常信息和所述剩余任务量确定对所述剩余任务量或所述总任务量重新分配包括：根据第一其他协作端的算力资源将所述剩余任务量或所述总任务量分配至所述第一其他协作端，所述第一其他协作端与所述计算协作端为同一计算需求端提供算力服务。

可选的，所述根据所述异常信息和所述剩余任务量确定对所述剩余任务量或所述总任务量重新分配包括：向第二其他协作端发送协作询问，所述协作询问包括可提供算力上报请求；接收所述第二其他协作端响应所述协作询问返回的协作询问响应信息，所述协作询问响应信息包括响应所述可提供算力上报请求时返回的可提供算力信息；当所述可提供算力信息满足由所述剩余任务量或所述总任务量确定的算力需求时，授权所述第二其他协作端提供算力服务。

可选的，所述方法还包括：如果不存在其他协作端能够提供算力服务或者无法执行所述剩余任务量，则通知计算需求端任务失败。