[发明专利]基于弹性网络的空心线圈电流互感器误差补偿方法

权利要求书

1.基于弹性网络的空心线圈电流互感器误差补偿方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一：采集影响空心线圈电流互感器三相误差补偿的影响量，所述影响量包括环境参量、电气参量；采集误差补偿量；

步骤二：将影响量和误差补偿量进行归一化，计算影响量和误差补偿量的皮尔逊相关系数，再使用基于弹性网络算法的因子筛选方法，对主要影响量再进行特征选择；

所述步骤二包括以下步骤：

步骤2.1：对影响量和误差补偿量进行归一化：

式中，x为实测值，max(x)为最大值，min(x)为最小值，为归一化后所得值；

步骤2.2：计算影响量和误差补偿量的皮尔逊相关系数：

式中，和代表x,y的平均值，σ_x和σ_y代表x,y的标准差，n代表数据个数，E为数学期望或均值，E[(x-E_x)(y-E_y)]称为随机变量x与y的协方差，而两个变量之间的协方差和标准差的商则称为随机变量x与y的皮尔逊相关系数_,；协方差cov(x,y)不能表示随机变量关联程度上的弱表现性，将其除以两个随机变量的标准差，使得皮尔逊系数落在[-1,1]，皮尔逊绝对值越接近1表示变量线性关系越强，若系数绝对值越接近0，表示变量线性关系越弱，正号代表正相关，负号代表负相关；

步骤2.3：根据基于弹性网络算法的因子筛选，对主要影响量进一步特征选择，基于弹性网络算法的因子筛选回归系数越大，说明对模型的预测影响越大，从而筛选出对误差补偿影响最大的主导影响量；

步骤三：将空心线圈电流互感器的主导影响量作为输入量，使用基于交叉验证的弹性网络算法，对误差补偿进行建模预测，以实现空心线圈电流互感器的误差补偿；

步骤四：计算实际补偿值与预测补偿值的差值，以平均绝对误差和均方根误差作为预测评估，当平均绝对误差和均方根误差越小，说明对空心线圈电流互感器的误差补偿越好；

所述步骤四中，以平均绝对误差MAE(Mean Absolute Error)和均方根误差RMSE(RootMean Square Error)作为预测评估，其公式为：

其中，y(i)和分别表示i时刻的真实值和预测值；n为预测样本数；

当平均绝对误差补偿和均方根误差补偿量越小，说明对空心线圈电流互感器的误差补偿越好。

2.根据权利要求1所述基于弹性网络的空心线圈电流互感器误差补偿方法，其特征在于：所述步骤一中，环境参量包括温度参量、湿度参量、磁场参量、振动参量；所述电气参量为负荷；所述误差补偿量包括比差补偿量、角差补偿量。

3.根据权利要求1所述基于弹性网络的空心线圈电流互感器误差补偿方法，其特征在于：所述步骤2.3中，影响空心线圈电流互感器的主导影响因素是负荷和温度。

4.根据权利要求1～3所述任意一项基于弹性网络的空心线圈电流互感器误差补偿方法，其特征在于：适用于同时间段的三相误差补偿、或者适用于不同时间段的三相误差补偿。