[发明专利]一种社会治理单元风险评估及预警方法

权利要求书

1.一种社会治理单元风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取评估指标的原始数据，其中评估指标包括重点事件指标和治理要素指标；

计算评估指标对应的难度系数，其中难度系数包括治理难度系数值和重点事件难度系数值；

计算重点指标对应的重点事件的最终事件得分。

2.根据权利要求1所述的社会治理单元风险评估方法，其特征在于，计算难度系数的方法包括：

构建社会治理数据原始矩阵，其中社会治理数据原始矩阵中的矩阵值a_ij表示第i个分级管理区域的第j个评估指标的数据值；

归一化处理评价指标得到指标归一值，基于多个指标归一值得到归一值矩阵；

降序排序归一值矩阵中对应同一评估指标的多个值，得到对应每个评估指标的降序矩阵，利用归一阈值计算法得到该评估指标的归一阈值。

3.根据权利要求2所述的社会治理单元风险评估方法，其特征在于，

归一化处理评价指标得到指标归一值的方法为：

其中，b_ij为归一化之后的评估指标值，G为归一保底值，C为归一间距值，a_ij为第i个分级管理区域的第j个评估指标的数据值，max(A(:,j))为社会治理数据原始矩阵中第j列的最大值，min(A(:,j))为矩阵A中第j列的最小值；

基于指标归一值得到归一值矩阵B:

以第j个指标为代表，B(:,j)表示矩阵B中第j列，将B(:,j)进行降序排序，得到矩阵BB和B(:,j)为一一对应关系，b_ij则对应到bb_k，其中0k≤n，

计算平滑后的归一阈值R,其中

而

计算得出归一阈值R后，将其按照矩阵BB和B(:,j)的对应关系，转换为归一阈值矩阵RR：

为一个m×n的矩阵，m为该社会单元中的分级管理区域的个数，n为评估指标个数，rr_ij则代表了第i个分级管理区域的第j个指标的归一阈值，位于矩阵RR的第i行、第j列。

4.根据权利要求2所述的社会治理单元风险评估方法，其特征在于，社会治理数据原始矩阵中前四个评估指标为治理要素指标，依次为暂住人口、常住人口、企业数据、地址数据。

5.根据权利要求1所述的社会治理单元风险评估方法，其特征在于，治理难度系数值为治理要素指标依据设定比例关系计算得到，其中治理要素指标包括该治理区域的暂住人口、常住人口、企业数据、地址数据。

6.根据权利要求5所述的社会治理单元风险评估方法，其特征在于，治理难度系数值的获取公式如下：

其中p_i为第i个分级管理区域的治理难度系数值，rr_i1为第i个分级管理区域的暂住人口归一阈值，rr_i2为第i个分级管理区域的常住人口归一阈值、rr_i3为第i个分级管理区域的企业数据归一阈值、rr_i4为第i个分级管理区域的地址数据归一阈值，G为归一保底值，C为归一间距值。

7.根据权利要求5所述的社会治理单元风险评估方法，其特征在于，计算各个重点事件的最终事件得分的方法包括：

获取重点事件的指数原值，其中指数原值为治理难度系数值与每个重点事件的重点事件难度系数值的比值再乘以特定比例的数值；

基于多个重点事件的指数原值得到重点事件指数矩阵；

基于重点事件指数矩阵计算重点事件的最终事件得分。