[发明专利]基于视频和语音识别的新闻存储和搜索方法

权利要求书

1.基于视频和语音识别的新闻存储和搜索方法，其特征在于：包括有以下步骤：

S1、截取视频和语音片段：将新闻的中的视频和语音进行片段截取，用于新闻存储的URL；

S2、将新闻内容进行存储：将S1中的截取的视频和语音片段作为一类URL将新闻存储到数据库内，并且对新闻进行分类存储；

S3、存储返回：在S2存储过后，前端页面会跳转显示存储成功，并且自动将存储内容调取出来显示。

S4、对存储新闻进行搜索：在搜索框中输入检索内容，检索引擎对数据库中的存储内容进行检索；

S5、返回检索内容：在前端页面显示检测的标签内容，当确定的检索内容正确后，点击检索新闻的标签，然后通过新闻标签内容对应的URL依次分别提取新闻正文内容、视频内容、语音内容和图片内容，在前端页面显示完整的新闻内容。

2.根据权利要求1所述的基于视频和语音识别的新闻存储和搜索方法，其特征在于：所述S2中的URL还包括有新闻简介、新闻标签、新闻名称、新闻时间，所述新闻简介是新闻编辑者用简单语言对新闻进行介绍，所述新闻标签是新闻编辑者对新闻内容进行简单的总结。

3.根据权利要求1所述的基于视频和语音识别的新闻存储和搜索方法，其特征在于：所述S2中的分类包括有正面新闻、中性新闻和负面新闻文，所述正面新闻、中性新闻和负面新闻文中分别包括有特大新闻、重大新闻和普通新闻。

4.根据权利要求1所述的基于视频和语音识别的新闻存储和搜索方法，其特征在于：所述S2中的数据库包括有本地数据库和云端数据库，所述云端数据库在存储和搜索的时候通过数据接口实现传输连接。

5.根据权利要求1所述的基于视频和语音识别的新闻存储和搜索方法，其特征在于：所述S4中的搜索框依次包括有视频文件输入框、语音文件输入框、新闻标签输入框，新闻名称输入框、新闻时间输入框和新闻关键词输入框。

6.根据权利要求5所述的基于视频和语音识别的新闻存储和搜索方法，其特征在于：所述视频文件输入框和所述语音文件输入框中传输的视频和语音进行处理的步骤如下：

S41：对视频按照每一帧进行分解成图片，然后对图片进行灰度处理，并且对图片进行边缘处理，再对图片进行特征提取；

S42：对语音文件进行处理，将语音转换成文字，并且分析语音的语义和音域；

S43：将通过根据新闻标签，新闻名称、新闻时间和新闻关键词选取的新闻提取出来，并且存储在缓存内存内，然后再通过视频文件和语音文件分别与数据库中存储的文件进行对比，再对比过后确定新闻内容，再在前端页面进行显示。

7.根据权利要求1所述的基于视频和语音识别的新闻存储和搜索方法，其特征在于：所述S4中的搜索引擎的搜索方式采用的是枚举算法、深度优先搜索、广度优先搜索、A算法、回溯算法、蒙特卡洛树搜索、散列函数等算法中的一种。

8.根据权利要求1所述的基于视频和语音识别的新闻存储和搜索方法，其特征在于：所述S5中的URL分别是新闻简介的地址，并且URL通过一对多映照关系分别对应新闻正文内容、视频内容、语音内容和图片内容。

9.根据权利要求8所述的基于视频和语音识别的新闻存储和搜索方法，其特征在于：所述新闻正文内容、视频内容、语音内容和图片内容通过一对多映射关系分别进行存储不会产生存储混乱和检索过慢。