[发明专利]面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法

说明书

本发明公开了一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法，属于数据处理技术领域。本发明在接收到土地大数据获取指令时，提取所述土地大数据获取指令中的输入参数；根据所述输入参数确定行政区属性信息；根据所述输入参数确定空间属性信息；根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库，得到目标土地大数据，通过行政区属性信息和空间属性信息从预设分布式土地数据库中得到目标土地大数据，能够将行政区属性以及空间属性与土地大数据进行有效关联，从而解除了在输入/输出(I/O)性能和业务适用性方面对土地大数据的分析计算性能的制约，提升了土地大数据计算分析的效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法。

背景技术

随着土地资源数据管理与应用服务的深入开展，土地空间数据分析面临从“量变”到“质变”的挑战，对土地基础数据的保障需求全面性、应用服务的深入性以及计算分析的时效性提出了更高的要求。与传统计算相比，土地空间数据分析具有数据敏感性、拓扑一致性以及计算密集性等显著特征，而且国土业务中的数据组织也具有区域性的特点(例如县级行政区域组织数据)。传统架构的存储方法以及现有通用型的空间大数据存储方法，都不能很好为土地大数据存储与读取提供有效支撑，使得土地大数据的分析计算性能在输入/输出(I/O)性能和业务适用性方面存在制约。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法，旨在解决现有技术中土地大数据的分析计算性能在I/O性能和业务适用性方面存在制约的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法，所述方法包括以下步骤：

在接收到土地大数据获取指令时，提取所述土地大数据获取指令中的输入参数；

根据所述输入参数确定行政区属性信息；

根据所述输入参数确定空间属性信息；

根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库，得到目标土地大数据。

优选地，所述预设分布式土地数据库包括数据字典，所述数据字典包括依序排列的国家级行政区信息、省级行政区信息、市级行政区信息以及县级行政区信息；

所述根据所述输入参数确定行政区属性信息的步骤，包括：

根据所述输入参数信息查询所述预设分布式土地数据库中的数据字典，得到所述输入参数信息对应的国家级行政区信息；

根据所述国家级行政区信息得到省级行政区信息；

根据所述省级行政区信息得到市级行政区信息；

根据所述市级行政区信息得到县级行政区信息，将所述县级行政区信息作为所述行政区属性信息。

优选地，所述预设分布式土地数据库包括元数据信息；

所述根据所述输入参数确定空间属性信息的步骤包括：

根据所述输入参数查询所述预设分布式土地数据库中的元数据信息，得到所述元数据信息中的空间填充曲线；

根据所述空间填充曲线对所述输入参数进行解码，得到所述输入参数对应的编码列表；

将所述空间填充曲线和所述编码列表作为空间属性信息。

优选地，所述预设分布式土地数据库包括土地数据块集；

所述根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库，得到目标土地大数据的步骤包括：