[发明专利]保护数据隐私的多方联合处理数据的方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010763176.8 申请日: 2020-07-31
公开(公告)号: CN111885079B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 区文浩;薛海洋;杨如鹏;宫博睿;刘宏发 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司;香港理工大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L9/00;H04L9/32
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁;周良玉
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 保护 数据 隐私 多方 联合 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种保护数据隐私的多方联合处理数据的方法,多方包括第一方和第二方,所述第一方存储有原始隐私数据,其中包括多个业务对象的原始特征向量mi,每个原始特征向量mi具有第一约定数据格式,所述方法通过所述第一方执行,包括:

获取多个原始特征密文ci,并将其发送至所述第二方;其中,多个原始特征密文ci通过约定同态加密过程对对应的原始特征向量mi加密得到;

将所述原始隐私数据,按照预先构建的多个约束方程解的形式构建成多个第一隐私矩阵,其中包括多个第一隐私向量aτbτcτ;所述多个约束方程基于所述约定同态加密过程和第一约定数据格式构建;

利用预设承诺算法和多个第一掩盖随机数,分别计算对应的第一隐私向量aτbτcτ的第一承诺值AτBτCτ,以及第一掩盖向量d的第二承诺值D;

将所述第二承诺值D和多个第一承诺值AτBτCτ发送至所述第二方;

接收所述第二方发送的第一挑战数y;

将所述第一挑战数y作为第二子变元Y的取值,确定基于所述多个约束方程、多个第一隐私向量aτbτcτ、所述第一掩盖向量d、第一子变元X和所述第二子变元Y,构建的第一多项式Lr和第二多项式tX,并将所述第二多项式tX分离变换成第一变元向量Z、第二隐私矩阵T和第二变元向量F的乘积;所述第二隐私矩阵T包括第二掩盖向量u和多个第二隐私向量t′;

利用所述预设承诺算法和多个第二掩盖随机数,分别计算对应的第二隐私向量t′的第三承诺值T′ηT″ψ,以及所述第二掩盖向量u的第四承诺值U;

将所述第四承诺值U和多个第三承诺值T′ηT″ψ发送至所述第二方;

接收所述第二方发送的第二挑战数x;

将所述第二挑战数x作为所述第一子变元X的取值,基于分离变换后的第二多项式,确定与所述第二隐私矩阵T对应的第一结果以及与多个第二掩盖随机数对应的第二结果以及,基于所述第一多项式Lr,确定与所述第一隐私矩阵对应的第三结果lr,和与多个第一掩盖随机数对应的第四结果ρ;

将所述第一结果第二结果第三结果lr和第四结果ρ发送至所述第二方,以使所述第二方在基于接收的结果和承诺值进行验证并通过之后,对所述多个原始特征密文ci进行数据处理。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一多项式Lr为所述第二多项式tX的因式;所述第一多项式Lr的各项基于不同幂次的变元分别与多个第一隐私向量aτbτcτ或所述第一掩盖向量d的乘积得到,所述变元包括所述第一子变元X和/或第二子变元Y;

所述第一变元向量Z和第二变元向量F包含不同幂次的第一子变元X。

3.根据权利要求2所述的方法,所述基于分离变换后的第二多项式,确定与所述第二隐私矩阵T对应的第一结果以及与多个第二掩盖随机数对应的第二结果的步骤,包括:

计算所述第一变元向量Z与所述第二隐私矩阵T的乘积,得到第一结果

计算所述第一变元向量Z与由多个第二掩盖随机数构成的第三掩盖向量γ的乘积,得到第二结果

4.根据权利要求2所述的方法,所述基于所述第一多项式Lr,确定与所述第一隐私矩阵对应的第三结果lr,和与多个第一掩盖随机数对应的第四结果ρ的步骤,包括:

将所述第二挑战数x、多个第一隐私向量aτbτcτ、所述第一掩盖向量d均代入所述第一多项式Lr中,得到第一结果lr;所述第二挑战数x作为所述第一子变元X的取值;

将多个第一掩盖随机数分别替换所述第一多项式Lr中对应的第一隐私向量和第一掩盖向量,得到第二结果ρ。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝(杭州)信息技术有限公司;香港理工大学,未经支付宝(杭州)信息技术有限公司;香港理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010763176.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top