[发明专利]网点运营数据获取方法、装置及设备

说明书

本发明涉及一种网点运营数据获取方法、装置及设备，属于快递数据处理技术领域，该方法通过基于大数据存储，获取目标数据集；基于目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型；接收组合指标，根据组合指标及维度模型，获取与组合指标相对应的运营数据。将传统的数据开发和数据建模方法融入到自定义组合指标看板中，通过大数据存储和计算实现网点运营的自助化，智能化，从而降低成本，快速的进行网点日常运营。

技术领域

本发明属于快递数据处理技术领域，具体涉及一种网点运营数据获取方法、装置及设备。

背景技术

随着科技的发展，快递行业得到了迅速壮大。为了管理快递中产生的各种数据，目前，快递网点按照功能性系统进行数据运营。

但是，按照功能性系统进行数据运营，使得操作系统复杂，操作时需要不停切换；信息杂，各个系统数据分割，不能形成统一的闭环；成本高，数据重复建设，后期维护困难；周期长，按照数据报表进行单独开发，开发周期较长；指标乱，相同的数据指标在不同的系统有不同的含义，使得指标容易混乱。而目前的数据运营数据指标需要按照业务的需求驱动，数据开发周期比较长，响应慢；数据没有在全局领域上打通，网点无法看到全局数据，不能快速的有针对性的去进行数据运营。

因此，如何使得数据运营可配置化、自动化、降低网点日常运营成本，成为现有技术中亟待解决的问题。

发明内容

为了至少解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种网点运营数据获取方法、装置及设备。

本发明提供的技术方案如下：

一方面，一种网点运营数据获取方法，包括：

基于大数据存储，获取目标数据集；

基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型；

接收组合指标，根据所述组合指标及所述维度模型，获取与所述组合指标相对应的运营数据。

可选的，所述预设对象，包括：网点、业务员、客户对象中的至少一种。

可选的，所述目标数据集，包括：网点运营数据集；

所述基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型，包括：

基于预设梳理规则，对所述网点运营数据集进行梳理，获取基础全局数据集；

根据所述基础全局数据集和维度建模，构建网点数据面向预设对象的维度模型；

基于所述维度模型和所述预设对象，构建网点运行数据指标池。

可选的，所述根据所述组合指标及所述维度模型，获取与所述组合指标相对应的运营数据，包括：

根据大数据组件，基于所述组合指标及所述网点运行数据指标池，对指标进行筛选，获取所述组合指标相对应的运营数据。

可选的，还包括：

基于预设标准，对网点指标进行定义；

确定维度表和事实表；

所述基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型，包括：

根据所述维度表和事实表，基于所述目标数据集和维度建模，构建面向预设对象的维度模型。

可选的，所述网点指标，包括：主题、业务过程、维度、原子指标、修饰类型、修饰词、时间周期、派生指标中的至少一种。

又一方面，一种网点运营数据获取装置，包括：获取模块、构建模块和确定模块；

所述获取模块，用于基于大数据存储，获取目标数据集；